大数据时代，人文社会科学研究者必须知道这些事

基本特征

· 大数据分析方法提供了人文社会科学新的研究空间

· 一般引入计算分析方法，其结论通过大量数据汇集而“自动涌现”

· 人文社会科学大数据研究的可用性、共享性、重用性、协作性增强

· 数字人文研究由跨度较大的不同学科的专业学者共同完成

· 决定研究质量的主要是数据集的质量、数量和利用方式，而研究假设相对容易

不足

· 数据可能生涩，并且缺乏可理解性和适用性

· 大数据研究可能无法给问题合理的解释

· 数据分析的集群研究会消灭重要的个体特征

· 人文社会科学大数据研究过分关注技术分析可能忽视创新思维和思辨分析