正文
AIPC
可以让用户根据自身的不同需求，选择最适合的甚至是定制的
AI模型，从而以最高的效率，获得更好的结果；自动化的AI PC将能够更加自主地学习个人习惯、喜好以及日常的工作流程，从而变成更主动、更真实的伙伴，真正解放人类的大脑和双手；进阶推理则是模型将结果提供给用户之前，可以实时检查推理、发现错误并完善回复，随着技术的成熟，AI的实时检查推理能力如自主发现错误、纠正错误、完善回复等将会更加完善且智能，并且不需要过多的人为干预。
落地生花
据
Canalys数据显示，2024年中国大陆AI PC出货量已达580万台，占据整体PC市场15%的份额。Canalys认为，这一趋势预计将加速，到2025年，预计大中华区PC出货量中，AI PC将占34%。
从芯片厂商到终端品牌均积极布局
AI PC赛道，PC供应商已经引入了专门用于AI的神经处理单元（NPU），并且其算力开始迅速向40TOPS以上升级，这些NPU能够更高效地运行AI任务。
今年
3月苹果发布M4系列芯片标志着端侧AI首次逼近云端性能边界，苹果的Mac Studio顶配机型搭载的M4 Max芯片，凭借128GB统一内存与546GB/s带宽，可本地流畅运行2000亿参数的Llama 3.1大模型，推理速度突破96 tokens/秒（8B模型）。
企业级
AI PC如英特尔在MWC 2025上推出商用vPro博锐系列处理器；AMD基于vllm框架的八卡W7900/W7800服务器方案，为中小企业提供了低成本部署DeepSeek R1 671B模型的解决方案。消费端市场则是“性价比+全场景协同”策略，苹果、小米、联想等都推出了自研AI PC，推动AI PC成为继智能手机之外的“必需品”。
AI PC产业链有望成熟
当前，
AI PC的主要挑战在于内存、芯片等上游供应链中，成本控制和规模化仍需要进一步优化，产业链的成熟度也不够高。但随着芯片技术的不断突破和成本的下降，
产业链也将迎来新一轮的发展机遇。
随着
