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以息科技则希望提供一种免费、高效、科学的智能护肤方式，他们开发了一款叫做“你今天真好看”APP，搭载了以息自己研发的专门针对皮肤的图像识别算法。用户无需购买硬件，只需要用手机摄像头拍一张照片，算法就能自动识别出用户的肌肤年龄、黑头、痘痘、毛孔、出油部位、光滑度、肤色等等肤质的问题，并给出相应的护肤建议或者匹配护肤指导。
以息科技想做的是一个基于人工智能的“私人护肤顾问”。在竞争激烈的护肤、美妆应用市场中，以息科技率先树立起一道技术壁垒——通过CV（计算机视觉）技术，自动识别用户的皮肤状态及问题，目前已获得三项专利。以息科技CEO吴亮告诉36氪，目前识别的精确度已达到 92%以上。即使护肤美妆应用、化妆品品牌、CV公司现在开始切入这个市场，仍要面对技术实现、跨领域的资源整合等问题，追赶大概需要2年的时间。
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一般来说，识别的精确度主要取决于训练的数据量、算法模型设计、计算力。目前，市面上完全没有公开可用的高清面部图像数据集，而如果准确度要达到90%以上，则至少需要几万张高清面部照片，并且由专门的护肤专家对面部的各种肤质特征进行数据标注，成本十分昂贵。此前，国外有一款应用“Beautiful Me”与“你今天真好看”的思路很相似，但是因为是从Facebook上抓取图片，也没有开发针对性的图像识别算法，结果识别的精确度一直无法提高。
以息团队的解决方案是，先从身边的人收集符合要求的高清面部图像，大约收集了几百张数据并且由团队中的护肤专家完成标注，并使用经典的图像处理算法提取出可以输入到机器学习模型中的数据特征，但准确度基本只能达到70%到 80%左右，距离预期还有一些差距。
2015年7月，团队推出了一个简单的demo 版本——“你妹去黑头”，主打去黑头功能,让用户用手机后置摄像头拍一张照片就可以识别出基本的黑头、出油情况，并得到相关建议。一方面用来测试用户反应，一方面征集志愿者收集数据。官方表示，在没有推广的情况下，30天内获得了 6000 余次下载, 志愿者提供了了 6000 多张照片，为算法的优化积累了宝贵的数据。
研发团队也在一边收集标注数据一边优化算法。比如在研发过程中，研发团队发现用户对肤色特别在意，但照片中肤色的肤色由于外界光照和环境背景的干扰，很难真实成像。以息科技又专门设计了光照抗干扰算法，来保证即使在复杂的光照环境下也能检测出比较正确的肤色。
目前，已经可以检测肤色、肌肤年龄、皮肤的油性程度(干性、偏干性、混合性、偏油性、油性)、皮肤粗糙程度、各种皮肤问题(黑头、痘痘、毛孔粗大等)，满足了大部分用户的基础护肤需求。
