如何加快 SQL 查询速度的同时保持 SQL 的简洁性？

正文

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2. SQL查询优化

3. 常见的SQL 查询优化技巧

• 3.1 使用SELECT 字段名，而不是使用 SELECT *
• 3.2 尽量避免在 SELECT 中使用 DISTINCT
• 3.3 正确的使用索引
• 3.4 要检查记录是否存在，使用 EXISTS而不是 COUNT
• 3.5 使用limit限制结果集大小
• 3.6 尽量使用 WHERE 而不是 HAVING
• 3.7 忽略链接子查询

4. 总结

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在本文中，我们将讨论如何提高SQL查询速度的同时，还能保持SQL语句的简洁。

在进入主题之前，我们先了解一下查询的实际处理过程：

1. 查询处理过程

查询处理过程被定义为通过一系列从数据库中提取数据的过程。这涉及将SQL语句的转换为数据库可以理解的形式，并查询出最终的结果。

查询处理涉及三个主要步骤：

1.解析和翻译： 查询处理从SQL的解析和翻译开始。与编译器中的解析器类似，解析器检查查询语法以查看提到的内容是否在数据库中。SQL是一种高级查询语言，需要把它翻译成关系表达式。

2.优化： SQL 查询可以用多种不同的方式编写。优化的查询还取决于数据在文件组织中的存储方式。一个Query也可以有不同的关系表达式来对应。

3.执行计划： 执行计划由系统地逐步执行基本操作组成，以从数据库获取数据。对于特定查询，不同的评估计划有不同的查询成本。包括磁盘访问次数、执行查询的 CPU 时间、分布式数据库情况下的通信时间等。

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