程序员又又又要失业了？有反转！Google CEO称1/4的代码是AI写的！谷歌员工在线打脸：数据明...

人工智能与大数据技术 · 公众号 · 大数据 · 2024-11-04 16:20

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关于神秘的“大鹅”Goose，谷歌员工都说了啥呢？

谷歌员工：25%掺水了，工程还是我们做

先来看看Goose的硬实力，作为一款谷歌25年编程经验的浓缩，它是否真是一款超越市面AI编程的“灵丹妙药”呢？

估计并不会！根据评价，Goose 的体验与 Copilot勉强掰个手腕，甚至稍逊一筹。

人在谷歌，刚刚下班。我就是写所谓 'AI 生成代码”的人。比如我写 'function getAc...'，“鹅”就会很聪明地补全为 'function getActionHandler()'，也许还会建议正确的参数和一个像样的 jsdoc 注释。

所以基本上，它是一个有用的生产力工具，但它根本不做任何工程设计。它可能和 Copilot 一样好，甚至比 Copilot 稍差。 (不过我最近还没用过）

另一位前谷歌员工，更是大胆开麦，质疑数字的水分—— 谷歌可能把 AI 1.0 时代的工具赋能也算进去了，才凑出来了25%！

我也在谷歌工作（直到上周五）。同意你所说的。我的想法是：1. 这句话显然是在夸大现实，他们很可能把已经存在了十年的全自动 CL/PR 等也算作 '人工智能生成'。我之前说过，如果一个 10 人团队和一个 8 人团队在使用 copilot 等设备时效率相同，那么在我看来，说 '人工智能取代了 2 名工程师 '是公平的。更重要的是，如果这种说法是真的，技术领导者也会这么说。

Copilot 及其克隆产品已经存在了足够长的时间，证据确凿，而且没有人说 '我们已经用人工智能取代了 X% 的劳动力'--因此，我的说法是（通过 '否认结果'），使用 Copilot 并没有实质性地加速发展。