央企实践案例展示：以AI带动产业，以应用引领技术

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01 案例一：调度操作票智能生成及校核场景 ‍ ‍ ‍ ‍

实践单位:中国南方电网电力调度控制中心

案例背景与建设方案：

针对新型电力系统下现有调 度操作票生成及校 核业务场景，基于知识图谱技术构建调度知识图谱，研究基于方式安排、停电检修申请 的操作票智能生成及校核，提高操作票生成及校核的准确性和效率。建设方案如下：

• ‍ 基于公司人工智能创新平台提供的知识图 谱服务能力，开展知识的设计和图谱构建

以模型量测为基础，构建电网物 理模型图谱:以具体 物 理设备为实体，以拓扑连接为关系，由电力系统 CIM 模型、实时量测文件自动生成图谱。

• 知识 图谱模型融合

通过关系映射与图谱分析，将两大图谱知识库融 合成操作票知识图谱，构建调度操作业务一张图，同时具备成票模型、防误规则、术语知识、结构识别、设备状 态的融合感知能力。

图片来自《中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书》

• 知识图谱赋能操作票智能生成与校核

操作票知识图谱提供 API 接口访问能力，与方式检修、网络发令等业务系统打通，业务系统提供基础数据如 电网模型、检修单、回令信息，所研发应用调用操作票知识图谱能力，通过知识关联和推理，自动生成操作票规 范步骤，并可对操作执行过程进行合规性和安全性的校核。

建设成效：

南网总调、广西中调试点研发了操作票防误校核应用，分别对直流、交流设备操作进行自动校核，目前在调度台开环测试，其中 直流设备校核正确率为 95.7% ， 交流设备校核正确率已达 97.6%。 工作效率大幅提升，为调度台紧急操作或工作峰值期间留出更多的时间裕度。

02 案例二： 东风集团“擎天-AI 智算管理调度平台”

实践单位:东风汽车集团有限公司

案例背景与建设方案：

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