现在，AI 除了告诉你答案，还能解释为什么

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让 AI 给啤酒打分

具体的训练过程是这样的，研究人员选取了一个啤酒评分网站的一组评价，包括评论及用户对香气、口感、外观分别作出的评级（最高为 5 星），用户在评论中写明了每一项打分原因，比如“约半英寸厚的棕褐色泡沫”、“标志性的健力士黑啤酒气味”、“缺乏碳酸化”等。

图片来自：azurewebsites

研究人员将神经网络分为两个模块，第一模块负责提取评论文本、分段，再将其提交至第二个模块，由后者根据得到的文本给出相应评级。

也就是说，如果第一模块准确地提取出了这些与评级相关的句子，而第二模块又将其与正确的评级关联，则表示系统是基于与人类相同的标准进行判断。

实验结果显示，当神经网络提取的文本包含那些人类注明原因的片段时，系统对外观和香气的评级，与其实际得分匹配度分别为 95% 和 96%，而机器与人类在口感方面达到了 85% 的共识。

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