便利店风口下，超盟数据要开采便利店被忽略的数据金矿 ｜项目

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“两年前的时候，我们见过比较多的投资人，他没说让如果超盟做O2O他们就投资。”超盟数据的创始人李思贤告诉创客记者， “然后我认为对于便利店来说O2O是没有太多价值的，相比之下便利店产生的数据将来会非常有价值。”

创业契机：发现便利店的数据短板

超盟数据创始人李思贤曾经运营过传统零售品牌，和大型零售卖场打了很多年交道。他一直尝试把产品卖给消费者，而便利店实际上是离消费者最近的。这时他发现，中小超市、连锁便利店和夫妻店在数据上是有短板的。

李思贤说，“作为品牌，我希望能看到我的产品在每个门店买的怎么样，这个数据在大型超市是能看得到并且相对成熟的，但是在小业态也就是连锁便利店以及夫妻店是完全没有的。同理， 线上电商的数据变化也会相对清楚，比如天猫参谋会告诉商家消费者的变化，但是线下的中小型超市很难去洞察消费者的变化，店里的运营、选品、商品结构那个环节出现问题。 线下便利店更多还是靠经验去解决运营的问题。”

正是看到小型超市和便利店的这一痛点和商机，李思贤就想做一套数据系统，为小业态提供数据服务并建立联系，希望把这个打通以后，品牌可以通过这个渠道把产品卖出去。

便利店是近几年在中国逐渐兴起，还在增速中的零售领域。现在连锁店和便利店普遍遇到的问题就是不知道消费者喜欢什么，在尝试进货各种不同选品，但是存在一定的失败率。选品是连锁便利店和单体夫妻店统一的问题，一般情况下他们都依靠经销商推荐的选品以及以往的经验去选品，他们缺少挖掘新品的能力。

不管是单体门店还是连锁便利店，他都没有一个清晰的消费者画像，不知道应该卖给消费者什么样的品类。不同的地区的店、相同地区不同位置的店选品也不一样。

举个例子，超盟之前数据监测的中关村两个门店，这两家门店相聚300米，但是买的东西是不一样的。开始我们判断这两家店铺都是商业店，通过销售记录我们发现，有一个门店都是白领人群去，另外一个门店都是社区居民购买居多。所以这两个店虽然离的很近，但是上架商品结构和摆放应该是完全不一样的。

超盟数据的存在就是帮他们去健全这个选品的能力。

此外，夫妻店和连锁便利店上传的数据，超盟数据会持有。但是，超盟数据会跟便利店签订严格的保密协议，严禁买卖这些数据，这些数据会被合理使用，以工具和选品运营建议的方式返还。

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