专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
目录
相关文章推荐
爱可可-爱生活  ·  #听见微博# #微博声浪计划# ... ·  昨天  
新机器视觉  ·  光学系统常用光学参数的测量 ·  昨天  
宝玉xp  ·  //@程序员邹欣:📖+💻//@刘未鹏po ... ·  昨天  
黄建同学  ·  谷歌又造福大家了! DeepMind ... ·  2 天前  
爱可可-爱生活  ·  【[10星]MangaLMM:为漫画理解和生 ... ·  2 天前  
51好读  ›  专栏  ›  机器学习研究会

AI芯片开年

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2018-02-18 22:02

正文

请到「今天看啥」查看全文


ISSCC2018 Edge端逼近极限

ISSCC会议是半导体领域技术前沿的风向标,去年的会议我对相关内容也做了专门的分析( ISSCC2017 Deep-Learning Processors导读文章汇总 )。虽然ML处理器的架构我们已经讨论的很多了,这次ISSCC的 Session13: Machine Learning and Signal Processing 文还是很有看点的。简单总结一下,给我最深印象的主要有两个:

1.  Inductive-coupling SRAM 3D stacking

不知道大家还记不记得我在去年底介绍“ Petascale AI芯片Vathys:靠谱项目?清奇脑洞?还是放卫星? ”的时候说的,我觉得他们提出的三个脑洞:异步设计,巨大的片上SRAM(1T)和wireless 3D stacking里,第三个是我觉得最难实现的。现在看来,也许判断不太准确。在今年的13.2论文“QUEST: A 7.49TOPS Multi-Purpose Log-Quantized DNN Inference Engine Stacked on 96MB 3D SRAM Using Inductive-Coupling Technology in 40nm CMOS”中,作者就提出了如下图所示的无线SRAM堆叠技术“inductive-coupling die-to-die wireless communication technology, known as a ThruChip Interface”


转自:StarryHeavensAbove


完整内容请点击“阅读原文”







请到「今天看啥」查看全文