抛开基本比率谈概率，都是耍流氓

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例子 1

特沃斯基和卡尼曼提出一个假设：如果人们通过代表性来评估概率，基本比率就会被忽视。

他们设计了一个实验，向被试者简要概述了几个人的性格，这几个人是从 100 位工程师及律师的样本中随意抽取出来的。被试者需要通过对每个人的描述，来评估他是工程师还是律师。

在情境 A 中，受试者被告知这些被描述的 100 人中，有 70 位工程师、30 位律师。而在情境 B 中，被试者被告知这 100 人中，有 30 位工程师、70 位律师。情境 A 的被试者判断任意一个描述是关于工程师的而不是关于律师的概率，都应该高于情境 B。因为情境 A 中工程师更多，情境 B 中律师更多。

然而，这些被试者在这两个实验情境中都得出了同样的概率判断。很明显，被试者认为某个特定的描述是针对工程师而非律师，他通过这两个典型职业的代表程度来判断，而没有考虑到其所属类别的基本比率。

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