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炼数成金前沿推荐  · 公众号  ·  · 2018-09-06 17:32

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3、无需基础。 秉承大道至简的原则,用平易的语言诠释貌似艰深的算法,具有高中数学基础即可踏上通往数据科学家的道路;

4、资深讲师 。多年咨询公司、企业内训、线下培训教学经验。


课程大纲:

第一课:数据科学与客户智能

1.1课程内容概述

1.2参数估计与统计推断

1.3连续变量关系探索与变量压缩


第二课:客户获取、挽留与价值预测

2.1客户获取与挽留的业务理解

2.2算法基础:线性回归/逻辑回归

2.3案例实践


第三课:初始信用评分卡制作

3.1初始信用评分的业务理解

3.2数据理解与数据准备

3.3使用逻辑回归建模







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