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应用知识图谱识别企业关联风险。DeepSeek构建复杂风险关系网络，利用知识图谱技术将用户、交易、设备、地理位置等多个维度的数据关联起来，从而提高识别风险的正确率及效率。例如，识别多个账户的同一设备关联，异常交易的同一 IP地址等，并对欺诈行为进行精准的识别。
提升合同质检的自动化风控系统。私有化部署DeepSeek模型，建立自动化风控制系统，实现对企业风险损失有效的实时监控、预警和快速响应。当在短时间内侦测到某个账户的多笔交易时，系统就会自动触发风险警报。模型可以对金融文本进行精准解析，自动标识潜在风险点，从而降低人工审核的压力，提高合规性。
金融领域，蚂蚁集团引进AI数字金融业务，迈出了突破传统金融科技边界的关键一步。早在2015年，蚂蚁集团就开始在AI领域投入资源，聚焦金融场景下的智能风控、智能投顾和智能客服等应用。随着蚂蚁链的问世以及AI大模型 “贞仪” 的发布，蚂蚁集团的技术发展路径逐渐从单一领域突破转向系统性构建。
制造业企业往往面临获客成本高、营销效率低、客户体验差等挑战。传统经营方式覆盖范围广却准确度不高，造成资源的大量浪费；缺乏深入了解用户需求，营销策略很难有效的制定出来。面对这一幕，DeepSeek在智能化转型的同时，借助人工智能和大数据技术，帮助企业实现智能运营，并对目标客户进行智能化改造。
精准用户画像构建。DeepSeek通过对社交媒体、电子商务平台、客户对话等渠道的用户行为数据进行分析，运用自然语言处理（NLP）技术提取关键信息，根据用户的浏览历史、购买记录、评论内容等，构建多维度的用户画像，通过用户画像将用户分为高价值客户、潜在客户和流失客户等不同群体，并针对不同群体制定差异化营销策略。
广告投放个性化推荐。DeepSeek基于机器学习算法，对用户的历史行为和偏好进行分析，提升用户转化率和客单价，实现个性化产品推荐和内容推送。DeepSeek帮助企业精准定位目标客户、优化广告投放策略、提升广告点击率和投资回报率。例如，独角兽企业希音用 AI抓取TikTok、Instagram数据，从产品设计到上架只要7天，就能预测消费者的偏好，快速更新，抓住趋势，做到有的放矢。
某汽车企业接入DeepSeek构建智能监测系统，汽车总装车间的工人能够实时对全车一万多个零部件的安装型号、安装角度进行在线检测，该自动化检测工位通过智能相机拍照传入后台，通过大模型分析直接显示异常情况所在，并及时发送报警信号。
智能客服提升用户满意度。汽车后市场涉及多个领域的专业技术和知识，需要具备综合知识的人员，而业务人员缺乏统一的标准。利用机器学习技术对自然语言进行加工，创造一个智能客服系统。DeepSeek的智能客服系统可以对订单查询、产品咨询等常见问题进行自动处理，从而减少人工客服的工作量。通过NLP技术，智能客服可以了解用户的自然语言表达，实现 7×24小时在线客服、智能问答，提高客户服务效率和满意度。例如，当客户投诉时，DeepSeek分析客户与客服的对话记录，识别客户的主要诉求和痛点，发现产品质量问题并快速改进。
话术优化与多语言辅助。汽车售后服务企业在全球化业务或跨国客户服务中，语言差异影响沟通效率和服务质量；售后客服人员需要处理大量重复性问题，话术缺乏标准化，导致响应速度慢。在话术优化方面，DeepSeek可以构建专业话术库，针对常见问题（如保养咨询、故障排查、维修进度查询）提供标准化话术。据客户车型、历史服务记录和问题类型，DeepSeek推荐个性化话术，提升客户满意度。企业部署DeepSeek后，在客服沟通过程中，DeepSeek可以提供实时话术建议，帮助客服人员快速响应客户需求。在多语言辅助方面，DeepSeek通过构建多语言售后服务知识库，支持客服人员快速查找和解答客户问题。在跨国客户服务中，提供实时翻译支持，确保沟通顺畅，突破语言障碍。
