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将来，人工智能还可以对请求和对话进行情感分析，从而更好地理解公共的咨询和反馈。
填写和搜索文档。
一款免费的法务聊天应用程序可以帮助美国难民寻求庇护，通过回答一系列的问题来确定申请类型和相应的庇护资格。有了所需的信息，该聊天机器人会帮助申请人自动填充表单，并提供下一步说明。它还有一个好处是提问方式直接了当，不会给非专业人士和非母语者带来困惑。
人工智能可以快速分类和搜索一系列的文档和图像。美国一个州政府正在使用人工智能来帮助市民搜索超过 100 万页的文件，同时可以节省系统升级带来的数千美元花费。
在法律界，人工智能被用来扫描高级法律文件，并找到相关判例法。
路由请求
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墨西哥政府试行了一项倡议，使用算法对公共请愿进行分类，并告知负责该事项的办公部门。
好事达保险公司正在使用亚马逊的 Alexa 聊天来与客户进行交互，询问他们的计划和支付方式等一些基本的问题，并引导他们至最近的办公地点。
一家电信提供商使用人工智能来搜索文档，全程仅需几分钟，提高了其 4 万个呼叫中心代理的客户查询解决速度。每年可以为公司节省 100 万美元，平均通话时长每减少一秒就能节省 1 美元。
翻译
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现在有一些服务可以提高政府信息的翻译效率。例如，平昌冬奥会将使用基于人工智能的实时翻译服务。Unbabel 公司将众包与机器学习相结合，将业务操作翻译成了 14 种语言。使用算法来翻译客服电邮和网页，同时雇佣人工编辑团队进行审核，这使得他们的翻译服务成本比传统方式更低，每个对话仅需 0.02 美元。
起草文件。
日本的经济、贸易和工业部正在试行一个系统，使用人工智能草拟答案，来帮助议会成员办公室对公共问题进行回应。可以使用自然语言生成(Natural Language Generation，NLG)人工智能技术来起草文件，该技术已被许多新闻编辑室采用，包括彭博社和美联社，用于数据挖掘、建立文本数据集，故事编写速度可以达到每秒钟 2000 个。在这些场景中，NLG 还可以帮助非数据科学人员更好并更有效地理解数据。
人工智能可以帮助政府的工作人员把更多时间花在解决市民的需求上，这可能会帮助公务员变得更有人情味，并改善他们与公共之间的关系，哪怕只是表面上的改善，Living Cities 的总裁兼首席执行官 Ben Hecht 说到。在某些情况下，人工智能也有助于公共参与和服务交付。在 2014 年的一项研究中，Colorado 人力服务部的工作人员要花 37.5% 的时间处理文档和行政事务 ，而留给孩子和家人的时间则只占了 9%。行政工作的部分自动化将使员工有时间面对面地与公众建立关系并解决问题。
Hecht 推测，人工智能也会使公众感到自己属于一个更大的群体。随着人工智能越来越多地去了解政治参与对公众的价值体现，它可以帮助邻里共享并比较彼此的政治参与经历。例如，如果一个公众向其代表咨询一个立法问题，那么聊天机器人就可以对此进行跟进，让他们知道持有相似请求的公众数量，同时确保所有公众信息的私密性。它甚至会跟进有关该立法或未来参与选项的新闻或更新信息。「一旦你选择参与其中，就会体会到一股集体的力量，这会提高你的参与积极性，因为已经有太多人采取了行动，使他们的社区变得更好，」Hecht 解释道。
Synthesis 公司首席执行官 Ari Wallach 看得更远。人工智能的第一个浪潮，即我们目前所处的阶段，集中在战术层面的客服用例方面，也即理解并响应查询以及解决基本的问题。Wallach 解释说，公共服务领域的下一轮人工智能浪潮将在许多方面表现得更具前瞻性。人工智能平台将能够了解市民正在做什么或问什么，并针对具体问题采取行动(例如，它注意到一个新地址并询问是否应预当申领一张新的驾照)。第三波浪潮还需 10–15 年的时间，Wallach 说，那时公共服务领域的人工智能不再仅仅是基于查询数据的预测，而是基于非查询数据、活动及其它形式的数据集(比如一张新驾照会自动更新地址，假设其形式不变的话，而无需公众亲自参与)。「想象一下，与你直接且频繁接触的是一个不断学习并完善自我的高水准政府护卫，它同时还为其余 3 亿人服务，」Wallach 在谈论未来的情景时说道。这些浪潮将反映我们与人工智能交互的演变过程，比如用户界面从键盘向语音和视听输入持续转换的趋势。
