程序员的“黄金时代”，死去又重来？

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很多开发人员已经从构建逻辑转变为建立思想。换句话说，越来越多的软件开发人员正在从事数据科学工作。

使用过 IDE 的人，肯定知道辅助软件开发可以达到怎样的惊人程度。一旦习惯了自动完成或语义代码搜索等功能，就很难离开它们了。这是软件开发自动化的第一层应用：当机器知道你要实现什么内容时，它们可以帮你完成整个过程。

第二层使用是封闭系统。比如一个社交 App 里包含很多不同但彼此相连的页面，但它仍是封闭的，因为它不能直接与其他服务发生通信。尽管开发此类 App 的技术越来越容易，但还不能说这是真正的自动化。到目前为止，如果要创建动态页面、使用变量、应用安全规则或集成数据库等，仍然需要写代码。

第三层应用是集成系统。银行的 API 就是这样的一个系统，因为它是为与其他服务通信而构建的。但目前，对 ATM 集成、通信、深度安全性和复杂的故障排除问题进行自动化几乎是不可能的。

自动化的三个应用层次。图片由作者提供，改编自 Emil Wallner 在 InfoQ 的演讲

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人类做不到的很多事情，

计算机做到了

人类不会认为自己会被机器人取代，这种想法同样适用于软件开发等领域。人们的理由很明确：创造力、同理心、协作或批判性思维等并不是计算机所擅长的。

通常，完成工作并不是最重要的。即使是最复杂的项目，也包含了很多可以被自动化的部分。DeepMind 的科学家 Richard S. Sutton 表示：

研究人员试图利用已经掌握的领域知识，但从长远来看，唯一重要的东西是利用计算的能力。

当然，人类的潜力无疑是惊人的。例如，很长一段时间以来，研究人员认为机器永远无法识别出照片里的猫。但如今，一台机器可以一次性对数十亿张照片进行分类，并且比人类的准确性更高。虽然机器可能无法像人类一样赞叹可爱的小猫，但它在处理未定义的状态方面确实非常出色。通过机器眼睛看到的小猫照片的能力即处理未定义的状态。

除了处理未定义状态外，还有两件事情，计算机比人类做更有效率：一个是规模，另一个是研究新流形。

我们知道，计算机可以大规模地处理任务。比如，如果你要求计算机 print("I am a stupid") 200 次，它会毫无抱怨地照做，并在不到一秒的时间内完成任务。而一个人要需要几个小时才能完成。

流形是指一种通过数学的方式来指代、共享某些属性的空间子集。例如，纸是三维空间中的二维流形。如果你将纸张弄皱或将其折叠成纸飞机，它仍然是流形。

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