独家解读 | 语音巨头科大讯飞如何布局人工智能+医疗？

贝壳社 · 公众号 · 医学 · 2017-08-22 18:02

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科大讯飞为什么选在2015年这个时间节点进军医疗行业？

鹿晓亮

其实讯飞早在2010-11年左右就开始探索医疗，当时的规划只是语音技术在医疗中的应用，因为欧美在这方面的应用已经非常广泛—— 美国医生已经养成习惯，在给患者做检验检查和诊疗的过程中，用语音做记录，也有专人做转录。但这项技术当时还不够成熟，在国内的普及度也不够高，讯飞第一次进军医疗的尝试搁置。

2015年第二次进军医疗，很大程度是源于我们对技术的判断。深度学习技术成功应用于语音和图像识别大概是在2010年后，发展到2015年底，准确率已经大幅提升，不管在电子病历书写还是在阅片上都达到了应用的临界点。讯飞自身的技术也日臻成熟。

我们2014年第一次参加国际口语机器翻译评测比赛（International Workshop on Spoken Language Translation），就拿到中英和英中互译方向的第一。

后来我们又参加了国际语音识别大赛（CHiME），国际认知智能测试（Winograd Schema Challenge）和国际知识图谱构建大赛（NIST TAC Knowledge Base Population Entity Discovery and Linking Track），都拿了第一。

一直以来，科大讯飞都在构建图像识别、翻译、自然语言理解等跟人工智能相关的核心技术，并在此基础之上构建了人工智能平台，在平台上再构建若干个赛道，比如在教育、汽车、智能家居、智能客服，这些领域中，我们都有相当成熟的应用。

背靠这些核心技术构建的人工智能平台，迁移到医疗领域是自然而然的事情。

贝壳社

那么到现在这个时间节点，科大讯飞布局的三个赛道——医疗+智能语音、医疗+智能影像诊断和智能辅助诊疗各自的技术成熟度如何？推广落地的过程中遇到了哪些困难？

鹿晓亮

语音技术相对成熟，通用的语音识别准确率已经达到95%左右。虽然医疗中很多专业词汇，但只要机器人接收到这些信息，它学起来就非常快。医疗毕竟还是一个很明确的细分领域，因此语音技术应用到医疗的准确率实际上比95%更高。

讯飞目前的语音解决方案已经在全国50多家医院投入使用，我们的产品经理团队也做了大量的工作，和医生不断的磨合，探索如何把语音识别融入医生的工作流程：比如语音转录文字之后，还要形成结构化的电子病历，因为这才对提升医生工作效率有真正的价值，特别在医生双手被占用，但又需要做记录的时候，语音技术都有很强的应用场景，比如B超、内窥、手术等等。

图像识别技术的准确率目前也达到了较高水平。但医院的影像数据比较闭塞，数据孤岛普遍存在，这都给技术提升带来了一些麻烦。

另外，影像识别技术的商业和收费模式都还在探索中。目前看来，商业模式的创新需要有一定影响力和社会资源的公司，联合医疗机构和政府一起推动。因为这已经不是一个技术问题，所以对单靠人工智能技术的创业公司来说，难度会比较大。