TensorFlow 1.2正式发布，新增Python 3.6支持

RNNCell现在为tf.layers.layer的子类对象。严格来说，在tensorflow 1.1版本已经发布这个子类：第一次使用了RNNCell单元，缓存了其作用域。在接下来用到该rnncell单元时，可以重复使用同一作用域中的变量。在TensorFlow1.0.1版本及其以下中，这个关于RNNCells的调整是个突破性变化。在TensorFlow1.1版本中，已经确保先前代码能够按照新的语义正确运行；这个版本允许更灵活地使用RNNCell，但是TensorFlow版本低于1.0.1时，可能会报错。比如，写入：MultiRNNCell([lstm] * 5)，将会构建一个五层LSTM网络，每层共享相同的参数。想要得到一个各层具有不同参数的LSTM网络，要写入：MultiRNNCell([LSTMCell(…) for _ in range(5)])。如果仍然不确定，先在TF 1.1中测试你的代码；确保没有报错后，再升级到TF 1.2。

TensorForest Estimator已经支持用于服务的SavedModel输出。

支持客户端提供的ClusterSpec’s，分配给所有工作者，确保能创建动态更新的TensorFlow集群。

TensorFlow C语言库新增对Windows系统的支持。

发布了一个新版的开源TensorBoard。

在SavedModel中，SavedModel CLI工具可用来检查和执行SavedModel。