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正态分布预测女性高于男性！

爱数据LoveData · 公众号 · BI · 2017-03-21 16:54

正文

（正态分布三个标准差的概率分布）

所有正太分布都可以转化成标准正态分布。

期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。

正态分布具有很大医学意义。正态分布的应用某些医学现象，如同质群体的身高、红细胞数、血红蛋白量、胆固醇等，以及实验中的随机误差，呈现为正态或近似正态分布。

我们提出一个常见的身高概率问题：假设男性平均身高175，标准差6；女性平均身高168, 标准差3；随机抽取一个女性和男性，女性高于男性随机概率是多少？

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