【CES 2017】NVIDIA：正在从显卡制造商成长为“新互联网巨头”

爱范儿 · 公众号 · 科技媒体 · 2017-01-06 08:15

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从演示效果来看，自动驾驶过程没有发现明显失误，整体过程流畅。展示片段中系统内画面对于标识、信号灯的捕捉也非常及时。但究竟实际乘坐效果如何？对于复杂路况的适应性如何？我们将在后天现场对 BB8 进行试乘体验。

高级别自动驾驶功能自然离不开硬件设施，对于 BB8 来说，最重要的肯定是“大脑”。黄仁勋也在演讲中公布了最新的车载计算平台“XAVIER”，搭载了一颗全新的 Tegra 芯片（具体型号不详）。从外形上面来说，它比较类似于之前发布的 PX 2 AUTOCRUISE，但在硬件规格上，XAVIER 再次有所提升：

核心运算芯片：全新 Tegra 芯片（8 核 AMR64 处理器 + Volta 架构的 512 个 CUDA 核心）；
功耗：30W；
备注：专为高级别自动驾驶技术研制。

512 个 Volta CUDA 核心带来了高达 30 TOPS（万亿次运算/秒）的卓越性能，30W 的功耗大小也远优于之前的 NVIDIA DRIVE 系列产品，在成本、布置、散热上有明显优势。

如果说自动驾驶软硬件提升是“预料之中”的提升，那么 NVIDIA 全新的 AI Co-Pilot 一出场就已经惊艳全场。这项技术同样基于图像识别，不过对象变成了驾驶者本身。

车辆会对驾驶者进行脸部识别（确定有无人、是谁？）、然后根据脸部特征确定人脸的方向（你的脸对着哪个方向？有没有低头？）、最终 NVIDIA 还会根据你瞳孔的位置，计算得出你目前看的方向。

经过上面这一整个过程，车辆最终获得了一个关键性信息——驾驶者有没有在驾驶的过程中完全失去快速反应能力？是否有注意到驾驶员视角死角的危险信息？这一功能不仅能够作用于自动驾驶过程中驾驶员状态的检测，同时还能在人类自我驾驶状态下开启，是一种确实能够提升驾驶安全性的功能。

除了安全，AI Co-Pilot 还有另外一项识别技术，就是读懂驾驶者的嘴唇动作。从而抛弃了完全依赖语音的控制手段。用黄仁勋自己的话来说：“假如车里有好几个人在聊天，你用语音发出命令，它都能读懂你。”

在公布完了这几项新产品之后，黄仁勋还用一张图解释了目前 NVIDIA 对于自动驾驶汽车架构布局。最底层是 Drive PX（硬件），紧接着是 DriveWorks 统一开发平台，用简单代码就能够发挥硬件最大威力，在平台之上是自动驾驶、Co-Pilot、自然语言理解等功能。自动驾驶部分还特别强调了高清地图的重要性。百度、TOMTOM（美国）、ZENRIN（日本）、here 地图则是这一功能的主要合作方。