正文
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自然语言编程：使用自然语言描述想法，NoCode 就能自动解读并转化为完整功能，无需编程经验即可生成可用能力。在用户输入指令后，NoCode 会对指令进行拓展、优化，还可以进行一键优化。
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实时预览效果：NoCode 能根据对话内容即时渲染、呈现结果，可实时查看每次对话后的实际效果。
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局部定位修改：使用 Visual Edit 功能，可针对定位内容进行局部修改及完善；同时支持版本间对比、回退，保障每一步都「有迹可循」。
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一键部署分享：应用构建完成后，代码将自动上传到仓库，即可立即部署并与其他人分享，点击即可直接访问链接查看作品，同时后方会展示复制按钮，用户也可以选择一键复制链接后，分享给其他人查看。
NoCode 由美团研发质量与效率团队研发，该团队属于美团基础研发平台。赶在 NoCode 正式上线之前，美团基础研发平台工程效率负责人、美团技术委员会委员程大同，与美团基础研发平台智能开发工具负责人俞超接受了我们的采访。他们就 NoCode 的产品形态，技术架构和应用能力对我们进行了详细介绍。
在 NoCode 的开发者们看来，这款工具就像是一个全栈工程师，它可以在不同的工作流程中提升生产力。从技术架构上看，NoCode 的背后是多个 AI 模型，又针对多项业务进行了专门的训练与调优。在美团内部的应用中，NoCode 已经展现出了极强的实用性。或许用不了多久，我们的编程范式就会因为这些 AI 工具而迎来翻天覆地的变革。
这是我们第一次能够了解美团这一神秘产品的技术细节，让我们看看他们是怎么说的。
部分文字进行了不改变原意的改写。
有关新工具的发布
1、请简要介绍一下美团即将发布的 AI 零代码工具 NoCode。
程大同：某种程度上，你可以把 NoCode 理解成为一个全栈的 AI 工程师，它拥有完整的环境，一个能够直接运行程序的沙箱。
即使你没有技术背景，也能生成小工具、网页前端、产品原型、小程序、小游戏等等。你只需要把需求提给 AI，它就能帮你 work，不需要麻烦开发团队，也不需要考虑安装和部署。在美团内部，很多完全没有编程经验的同学经过与 AI 的多轮对话构建起了具有实际生产力的应用，它们虽然没有专业开发者构建的那样复杂，但已经是完全能用的。
我认为它意味着创造力：你在自己的专业领域里有了 idea，NoCode 就可能提供帮助，不过得有一些耐心。在美团内部，一些用 NoCode 做出的优秀实践案例会与 AI 进行超过一百轮的对话。
2、我们知道，长期以来美团一直在零售场景中探索新技术的应用，本次提出的产品则面向代码开发，可以说是开拓到了一个新的方向。开放 NoCode 是出于怎样的考量？
程大同：
我们认为目前已经到了这个阶段。我们的产品在内部使用效果很好，但大家的想象力其实也有穷尽的时候。如果把 NoCode 开放到更广阔的场景下，让更多人来使用，可能会带来更多的可能性，不仅对于我们，对于整个行业也能产生价值。
一直以来美团聚焦的方向是零售加科技，除了自动配送车、无人机等相对硬核的技术以外，其实在 AI 模型等软核技术上我们的迭代也很快。
相比市面上一些 AI 代码生成工具，我觉得我们开放出来是为了让大家能够参与 AI 这件事。我们会在零售加科技的方向上持续投入，而且有一些还不错的进展。
3、NoCode 的能力如何？是否有代码基准评测上的成绩可以分享？
程大同：
我们没有对外去打榜。在内部测试时可以看到 code agent 在 SWE-Bench
（注：基于 GitHub 的大模型能力评估数据集）上跑分是比较高的，Verified 项目上行业 SOTA 水平在微调后分数在 65% 左右，我们在没有微调的情况下分数能达到 50% 以上，差不多在 Top5 的水平。
我们更加关注的是实际的生成效果。在内部实践中可以看到，NoCode 的使用率很高，非技术人员用户是技术人员数量的三倍。
在 AI 代码生成这件事情上，我们有很多的实战经验。相比创业公司，我们已经拥有了相当数量的「客户」—— 美团的一线 BD 和销售，甚至一些 B 端商户，他们都已经用得很娴熟了。另外，我们在智能体上的经验和积累也推动了技术栈的构建。
我们希望 AI 技术的应用能够更加平民化，从需求、debug 到环境部署更加自动化，可以实现应用构建的从零到一。
NoCode、Dev Mode 背后的技术
4、请简要介绍一下 NoCode 的大致框架。支撑 NoCode 的基础大模型是怎样的？
俞超：NoCode 是一个大模型智能体产品，围绕基础设施、runtime sandbox 和大模型构建，多个 AI 模型进行协作。
