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把你的能力长成一棵树,而不是一片草

PR人  · 公众号  ·  · 2017-04-07 10:02

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放任能力长成草丛的危害



能力树首先有个主干——这个主干是 能力应用的方向或领域 ,通常是某个职位或角色——因此 后续所有的能力积累和应用都是围绕这个主干延展出来的。 而能力草丛不是以应用为导向的,因此 没有一个共同方向或领域,导致能力的积累是盲目且零散的。

没有了应用导向,知识学习和技能打造就变得随机,看到别人学什么就跟着学什么。特别是 一些盲目努力的人,越努力其能力草丛就越杂乱,成为典型的“万金油”或“书呆子”。 不以应用为导向的能力草丛其实对你的整体能力几乎是无益的,它会导致:

第一,个人整体能力积累低效,甚至无效。


心理学对能力的定义是“完成一项目标或者任务所体现出来的心理特征”。从这个定义可以看出,知识或技能若不能用于在实际中完成目标或任务,则意味着其无法被转化为能力。


因此, 知识或技能的学习方向与实际应用所需方向偏离的话,个人能力积累的速度就会放缓,方向偏离过大的话对个人整体能力的提升甚至会毫无帮助。

《庄子·列御寇》中有一个典故“朱泙漫学屠龙于支离益,殚千金之家,三年技成而无所用其巧”,意思是说有个叫朱泙漫的人,耗巨资跟着支离益学习杀龙的技术,整整花了三年学成,但却没有龙可以给他杀。

不以应用为导向而学习的知识或技能就是现代的“屠龙术”,对能力积累无益,徒费时间精力。


能力草丛中的绝大多数能力都是通过应激式学习(考证或应付某个突发工作)积累的,与个人整体能力应用方向偏差很大, 因此对个人能力积累的作用就非常有限。

就像我太太的同学,做着会计工作,考了“证券从业资格证”、“人力资源师认证”,但在工作中却全无用武之地,考取的这些证对她个人整体能力的提升几乎没有任何帮助。


第二,永远停留在浅层学习,能力积累深度不足。


浅层学习(Surface Learning)是一种机械式的学习方式,学习者为了完成任务(如考一个认证或通过一门考试)被动地接受学习内容,把信息作为孤立的、不相关的事实来接受和记忆。

与浅层学习相对应的是深度学习(Deep Learning)。深度学习的研究最早是由两位美国学者Ference Marton 和Roger Saljo提出来的,1976 年他们做了一项研究:让学生阅读一份学术方面的文章,并告诉学生读过之后会有一个关于这个内容的测验,结果发现学生在阅读学习过程中使用了两种不同的策略。


一种策略是 试图去理解整个文章的思想,领会学术内涵,这样的学习被认为是深度学习。 另一种策略是 记住文章中所提到的一些事实,他们所关注的是接下来的测验会问到文章中的哪些内容,这样的学习被认为是浅层学习。

深度学习要求在理解的基础上,学习者能够批判地学习新思想和事实,并将它们 融入原有的认知结构中,能够在众多思想间进行联系,并能够将已有的知识迁移到新的情境中,做出决策和解决问题的学习。 深度学习本意是指学习认知触及事物本质的程度或事物向更高阶段发展的程度。

能力树中的能力是以应用为导向有序积累的,不仅被融入到了原有的能力结构中,而且会不断在实践应用中提升。而能力草丛中的能力却是应激式无序积累的, 不但无法与原有能力形成一个整体,也没有应用环境去检验和提升,其结果就只能是一直停留在初级层次上。







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