实验分析技术：事后多重比较；方差分析拒绝原假设就结束了？还没分析完呢

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需要注意，公式中的最大值和最小值指的是分析者考虑水平的最大值和最小值。例如，上篇文章（ 实验分析技术：Minitab用于单因子实验分析(单因素方差分析) ）的案例，测试四种含棉率布料的拉伸力，它们的含棉率均值和标准差信息如下：

Tukey法将会把所有含棉率水平的均值代入统计量公式进行两两比较，然后将没有显著性差异的水平放入一组，将有显著性差异的水平分开。

案例分析

Tukey法介绍的案例沿用上篇文章： 实验分析技术：Minitab用于单因子实验分析(单因素方差分析) ，含棉率的拉伸力差异的案例。案例数据都已经上传到qq群中，大家可以前面下载练习。

分析步骤

前面的操作步骤都和上篇文章一样，额外的操作如下图所示，只需要点击【比较】按钮，然后选中【Tukey】，结果选中均值差分的区间图，分组信息和检验结果，然后点击确定即可。

结果解释

Tukey分析的结果主要有两部分，一部分是所有水平均值的两两比较结果，如下图所示。例如20%含棉率与15%含棉率的拉伸力均值差为5.6，T值为3.12，调整p值为0.039，小于0.05，说明两个水平的均值存在显著性差异。也可以通过均值差的95%置信区间来判断两水平均值之间是否存在显著性差异，如果置信区间不包括0，那么说明两水平均值之间不存在显著性差异，置信区间是否包括0可以从下方右图直观得出。

T值3.12是通过学生化极差统计量计算出来的，计算过程如下。这里之所以是调整p值，原因是这里的T值（q值）是要放入学生化极差抽样分布中进行检验，从而能够将两个值之间所有比较的总体置信水平控制在95%，这从单组置信水平高达99.28%可以看出。

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