正文

请到「今天看啥」查看全文

目前，Drive.ai在一些都市地区，而不是高速公路上展开测试。Reiley表示，每种环境带来的挑战都是独一无二的，而不同公司最终将在城市驾驶、卡车和分享出行等不同领域成为专家。

“我们目前还无法实现自动驾驶技术的商业化。到达这个阶段还需要一段时间。”Reiley表示，“保持专注的公司将会取得成功。”

她同时指出，灵活的创业公司可能比科技巨头更有优势。大公司通常专注于系统的多个部分，并可能被技术传统所拖累。

Reiley还批评了自动驾驶技术公司所采用的某些指标。她特别指出，行驶里程数这个数据点是个“虚荣指标”，无法让行业其他参与者和公众明确了解它们的技术已经有多么强大。

但对于利用深度学习技术的公司来说，这很关键。

深度学习依赖持续不断的数据输入来训练系统。她表示，多家公司要求Drive.ai对“行驶里程”数据进行处理和标注（例如标识出行人），使其更具价值。这是个劳动密集型的工作，通常需要800个工时才能正确标注1英里的数据。

不过Reiley指出，由于目前仍处于发展的早期阶段，因此关于自动驾驶技术挑战和前景更好的透明度将使整个行业受益。

她表示：“无人车行业需要紧密合作。一家公司的事故将会影响我们所有人。”

NuTonomy：希望明年提供服务

△ NuTonomy首席执行官Karl Iagnemma

自动驾驶汽车软件创业公司NuTonomy希望明年能有一个车队，为用户的出行提供服务，这家公司的首席执行官Karl Iagnemma说。

至少在初期，NuTonomy的无人车队仍然需要一个人类的“安全驾驶员”，以便在出现问题的时候接管车辆。

请到「今天看啥」查看全文