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在医疗领域，我们长期积累的影像、生化数据、病例数据都可以很好的为人工智能提供养料。通过人工智能发掘数据关联、学习医生经验、模拟诊断过程、评估治疗效果，都是可以尝试的领域。
11月5日的第十一届中国医院院长年会“创想空间： AI 改变医疗——全流程医学诊断实践”论坛中，业内专家学者就AI如何改变医疗展开了讨论。
目前，我国健康服务业已经形成一个包括医疗、医药、医保、保健品、健康食品、健康管理、美容养生、健康信息、健康文化等各个方面的、相对完整的产业体系。但是，目前我国健康服务业仅占国内生产总值的5%左右，而美国2007年就达到了17.6%，这都说明我国健康服务业发展潜力巨大。
厦门市卫生和计划生育委员会副主任孙卫指出，现在人工智能在图片和声音识别技术上已经有了一些突破，但让机器正确理解人类知识和语言还有很大困难，这也是AI面临的重大挑战之一。因为语言理解领域缺乏大规模标记数据集，机器学习时，很难对该领域的相关环境进行模拟。在四部委联合发布的《互联网+人工智能三年行动实施方案》中，指出培育发展人工智能新兴产业时，主要任务之一就是要推进自然语言理解等关键技术的研发和产业化。
厦门市卫生和计划生育委员会副主任孙卫
在人工智能真正实现临床支持的道路上，还有很多难点和问题，因此需要严格按照遵循临床路径的原则进行相关产品研发和落地实践。孙卫表示，目前主要有四个难点是我们不能忽视的。第一，就是数据质量和数据异构化问题，如果在数据质控标准上不能够很好的控制，那么无论是训练模型还是临床测试都会有问题；第二：按照循证医学的原则，我们需要遵循现有的临床路径以及经验，以在可靠安全的范围内进行人工智能技术的引入；第三就是合法合规，符合相关规定，取得相关资质；最后就是算法的可解释性，大量黑箱的存在对于医疗这个领域显然是不适用的。
中国人民解放军原沈阳军区总医院院长侯明晓表示，医生是难以复制的，但如果医生的经验可以通过人工智能软件加以复制，而这种复制还可以产生新的判断，这将可能使更多人享受到更高水平的诊疗。达芬奇和ROSA机器人已经在某些医疗领域取得了巨大的成功，未来复杂的手术将可以通过手术机器人的帮助得到简化。人工智能基因测序正在运用于人们的日常生活，未来，人工智能破解了基因的秘密，重大疾病监测将会变得更容易。谷歌、苹果、微软、阿里巴巴、腾讯等世界IT巨头都在为智能健康管理领域加大投入，智能手环、手表、眼镜等新品层出不穷。
