腾讯研究院AI速递 20250514

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三、 昆仑万维开源Matrix-Game，单图打造游戏世界 无 限 宇宙

1. Matrix-Game是昆仑万维开源的首个10B+交互式世界基础模型，能根据用户输入生成连贯可控的游戏互动视频，在视觉质量、物理一致性等方面超越现有开源模型；

2. 模型通过两阶段训练(无标签预训练+标注数据可控训练)和Matrix-Game-MC数据集训练，结合独特的图像到世界建模架构，实现了高精度的动作响应和场景泛化；

3. 这代表空间智能领域的重要突破，不仅适用于游戏开发，还可与天工、Mureka等AI产品联动，推动影视、广告、XR等领域的内容生产革新。

https://mp.weixin.qq.com/s/ZuuRT84HQn8pKtaz_oX9qw

四、 腾讯发布首个多模态统一CoT奖励模型，奖励能力大幅跃升

1. 腾讯混元联合多家机构推出UnifiedReward-Think，首次实现具备长链式推理能力的统一多模态奖励模型，通过三阶段训练(冷启动激发、拒绝采样巩固、GRPO强化)提升评估能力；

2. 该模型解决了现有奖励模型只能"表面判断"的问题，展现出显式和隐式推理能力，在图像生成和理解任务中性能显著提升，同时保持高可解释性；

3. UnifiedReward-Think已全面开源，包含模型、数据集和工具，代表奖励模型从简单"打分器"向具备认知理解的智能评估系统转变。

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