正文
本书基于Java全面、系统阐述机器学习技术、工具及实践，既涵盖分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习等机器学习中的经典技术，又介绍了近期高深的主题，包括流数据学习、深度学习，以及大数据学习的挑战，包含丰富的案例研究，可以帮助你快速掌握各种实用机器学习技术、工具和方法，高效解决手头业务问题。
RocketMQ技术内幕：RocketMQ架构设计与实现原理
作者：丁威 周继锋 著
（1）RocketMQ社区布道师和技术专家撰写，RocketMQ创始人/Alibaba Messaging开源技术负责人/Linux OpenMessaging创始人作序推荐
（2）从源代码角度分析RocketMQ的核心技术架构和各主要功能模块的实现原理，系统总结RocketMQ的使用方法和技巧
TensorFlow深度学习实战
作者：[波兰]安东尼奥·古利、[印度] 阿米塔·卡普尔 著
译者：李飞 徐从安 顾佼佼 尹高扬 译
通过阅读本书，你将学习如何有效地使用谷歌的深度学习开源框架TensorFlow，实现不同的深度学习网络，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度Qlearning网络（DQN）、生成对抗网络（GAN）。同时，还将学习如何使用TensorFlow的高级封装工具Keras。
