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【ICML2025】《基于低分辨率词元枢轴的层级掩码自回归模型》

数据派THU  · 公众号  · 大数据  · 2025-06-13 17:00

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本文提出一种新颖的自回归架构,通过从少量低分辨率图像词元到典型密集图像词元构建层级关系,深入探索多尺度图像词元间的层次化依赖关系。


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自回归模型已成为视觉生成领域一种强大的生成范式。当前事实上的标准方法——下一词元预测——通常基于单尺度的密集图像词元序列进行操作,尤其在早期词元预测阶段难以有效利用全局上下文。本文提出一种新颖的自回归架构,通过从少量低分辨率图像词元到典型密集图像词元构建层级关系,深入探索多尺度图像词元间的层次化依赖关系。

技术上,我们提出







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