GGV肖鸿达：如何正确看待人工智能这个行业

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目前观察的情况表明，AI现有的商业模式并不非常清晰。因为，不管是2B还是2C，不管是提供技术还是提供解决方案，不管是提供产品还是提供服务，不同的场景之下，在不同的领域，其商业模式都可能完全不一样。

举个例子，AI公司到底应该是2B还是2C？二者各有利弊。

2B，发展可能会更快，但天花板也会更低；

2C，因为要跟巨头掰手腕所以难度大，但成功之后的回报也是巨=ogazcxnrt多公司虽然提供一个非常简单的API，但也能创造较高收入和利润；

但在中国，需要较长时间实现。中国很多巨头在跟你做生意的时候，如果对方单点很好，他们首先希望把你挖过去，希望自己做，或者买断。

再来看看，到底是做产品还是做服务？这个其实也很不一样，医疗行业如果想做AI服务，个人感觉比较难，因为医疗的产业链非常长，就诊流程也非常复杂，如果想为医院提供这样的一个好服务，不仅本身需要很多人力，也需要积累很长时间，所以这个行业较适合提供非常棒的产品，比如自动判断肿瘤图象的产品、辅助诊疗的产品等。

因此，在我们对人工智能行业有超高期望值的当下，更需要理性的去选择一个现在技术可以实现、市场相对成熟、且能够有一个成立的商业模式的企业，这样的投资才可能产生更大价值。

作者肖鸿达本科毕业于清华大学电子系，并获得耶鲁大学电子工程和计算机系博士。曾在波士顿咨询担任TMT和PE方向的咨询顾问，现为GGV Capital投资经理。研究领域：人工智能，大数据，企业服务，机器人。

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