【R语言数据挖掘】大数据时代的精准数据挖掘

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Gino老师，早年获得名校数学与应用数学专业学士和统计学专业硕士，有海外学习和工作的经历，近二十年来一直进行着数据分析的理论和实践，数学、统计和计算机功底强悍。

曾在某一世界 500强公司核心部门担任高级主管负责数据建模和分析工作，在实践中攻克统计建模和数据分析难题无数，数据处理与分析科学精准，在实际应用中取得良好的效果。

课程简介

课程内容涵盖了R语言和数据挖掘的精华，从大纲来看，无论是流行的数据挖掘方法，还是前沿的算法均有所涉及， 课程中提供了大量丰富的案例 ，这些案例，集合了互联网、市场营销、金融保险等领域的数据挖掘实例，无疑对学习和工作有极大的参考和指导意义。

教学大纲

第一讲： R语言精要

本着循序渐进而又覆盖R语言重要而有用的基本内容原则，本讲从R语言入门开始，以前期的数据处理为核心，以实际案例为载体，内容包括R语言的向量、数据框、矩阵运算、缺失值和零值的处理、特别注重用R语言构造函数编程解决实际问题，详细介绍强大的数据清洗整理plyr、zoo、car等常用包和强大的作图ggplot2包，为使用R语言进行数据挖掘打下扎实的工具基础。

主要案例：

案例1：如何用R语言plyr等包合并、排序、分析数据并编制香农-威纳指数；

案例2：如何用R语言编程同时实现几十个高难度数据分析可视化图片的jpeg格式输出；

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