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他解释说，跨领域的、高深的、需要深度思考的内容，未来十年人工智能也无法达到。
实际上，同样的问题也出现在越来越多的行业，不仅是写作，更包括之前属于“好工作”的金融、理工、医学和律师等。
给青年的建议：学深、跨领域，走向服务业
面向这些正在学习的年轻人，李开复给出了自己的建议：
首先是面向所有大学生，他认为，可能需要思考的问题是如何把所在领域学到特别深——深到人工智能无法取代。换而言之，新趋势下的学习不仅要有兴趣天赋，还要扎实努力，垂直纵深。
其次是跨领域会成为趋势。因为人工智能在单领域、大数据方面的天然优势，可能人类不得不需要通过跨领域的交错、结合，才能达到人工智能很难根据单一领域大数据推算的地步。比如在金融、社会学、哲学和教育学等交叉结合点，就可能会出现一些新的创新机会和创业前景。
第三是文科领域的学生，李开复表示可能会在人工智能时代迎来新的发展机会。由于计算机在艺术、幽默、电影和创造等“感性”领域的“无能”，文科涉及的领域或许会迎来新的发展机会。
李开复还就此认为，我们需要做好未来走向服务业的准备了。
他所谓的服务业，指的是涉及人与人之间的交流，人与人之间的同理心，以及如何让自己更有爱、更受欢迎的行业……李开复强调，这其实是一个确保人类对人工智能保有竞争力的方法。
当然，对于人工智能的机遇和挑战，这位人工智能领域的博士的核心论点是“工具论”。他表示无论是走向任何领域，都要把人工智能这个工具用好。
比如金融专业的学生，可能需要了解智能投顾正在带来的变革、AI量化交易有哪些新突破、AI在征信、信贷和区块链等方面又如何施展拳脚？李开复认为只有真正理解并掌握这些技术，才能让人立于不败之地。
给传统企业家建议：归零、自我颠覆、寻求合作
而对于传统企业和企业家，李开复的核心建议是“归零”和合作。
相比互联网的冲击，他认为人工智能带来的颠覆性变革将更加广泛、凶猛且跨领域。因为人工智能的算法是可以在已有基础上超越式迭代的，这对传统企业家提出了新挑战。
这就需要传统企业家，首先在思想上“归零”。不要因为现在企业的规模和存量，就担心人工智能带来的颠覆，进而阻碍了革新和自我颠覆，“如果自己不颠覆自己，那别人也会来颠覆你。”
比如目前券商、银行、保险等行业的企业家，可能还没法做到通过人工智能的方式去开发产品。
“因为固有的DNA、文化方式、过去的成功、已有的利润，都形成了一个巨大的包袱，让他们无法放下。就好比柯达，明明知道数字相机的时代就要来临，但还是脱离不了固有的思维，逃不出被颠覆的怪圈。”
所以对于传统企业家来说，要么成为少数者，拥抱人工智能，然后走到更高的高度。要么沦为被颠覆的角色，被下一个创新者用新的技术颠覆掉。“当然，如果实在没有办法颠覆自我，那另一种选择是把产业卖掉，然后转行去做投资，否则会因为颠覆来得凶猛快速，沉没成本会越来越大。”
其次是寻找拥有解决方案的合作方。目前人工智能火热的最明显特征是相关领域人才特别贵，但李开复认为这可能还只是表象，而且就算是传统企业家拥有强烈的变革决心、开出高额价码，也未必能够打动这些人才。
