喜欢折腾的工程师，春天确实来了

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当时在现场，我认识了一位叫 @云中江树 的工程师，他直接在火山方舟上利用 Doubao-1.5-vision-pro 模型，跑出来一个令我眼前一亮的小案例。如下图所示，@云中江树 直接给模型一封英文邮件，然后请它来看看这封邮件是否有问题，有问题的话，帮忙批注下。模型返回了最终结果：

把结果复制到 Word 中后，发现居然自带批注格式。当时给我惊呆了。因为我早几年前就想过怎么利用大模型的能力，给产品中集成内容批注的能力。比如今天我写完这篇文章，有些地方有错别字，有些地方语句不通顺，有些地方啰嗦，那是不是 AI 可以给我具体反馈？

现在的 AI 早就能做这事，但返回来的结果并不友好，都是文本，需要我挨个比对，效率特别低。其实比较好的交互就是像 Word 的批注那样，左边是原文，右边是具体的批注建议。认同某个修改意见的话，点确认修改。不认同的话，忽略即可。

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