除了装安全门，我们还能用人工智能来预防地铁自杀

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根据科学家的研究，人工智能可以通过识别那些具有自杀风险的人来帮助我们阻止地铁式自杀。

根据加拿大自杀预防协会（这是一家为需要帮助的人提供众多资源的机构）的调查，自杀危机通常是短暂的。据魁北克特瓦河大学（UQAM）自杀和安乐死研究中心主任Brian Mishara介绍， 地铁式自杀通常都没有经过严密的计划。 通常情况下，企图通过地铁自杀的人都会致残和毁容。而在忍受长期的痛苦之后，等待他们的或许也只有死亡。

这使得Brian Mishara想到去查看监控录像，并从中去识别那些预示着这种自杀将要发生的行为。

“一个人在企图自杀前会展示出一些矛盾心理，其实我们在观看这一过程时是非常痛苦的，而这也是最艰难的部分。”Mishara说。

尽管很多城市都通过建造安全门来预防自杀行为的发生，但是对于旧的地铁系统来说高昂的成本让人望而生畏。相反，Mishara认为，人工智能可以通过分析现场监控录像和寻找企图在地铁进行自杀的蛛丝马迹来提供帮助。

“人类无法同时实时观看超过100块屏幕来发现是否有人有这种自杀的风险。”Mishara说。“ 理想的情形是使检测过程实现自动化和计算机化；在发现确定的行为模式后，该程序可以立刻给控制室或者司机发送信号让他们来观看视频，然后这些人可以根据视频做出自己的判断。 ”

Mishara将他的这项发表在《BMC公共健康》（BMC Public Health）杂志上的研究视为实现这种系统的第一步。通过分析由公共交通机构蒙特利尔交通局（STM）提供的企图自杀的视频，Mishara及其同事识别了一组行为，这组行为预示着这种自杀尝试将有可能发生。这组行为包括在黄线附近徘徊、在站台放置一些物品以及看起来非常低落和沮丧等。

Mishara的想法是，通过监控视频提供的信息来训练软件识别那些可能的警告信号，这其实就是计算机视觉。得益于深度学习，计算机视觉在现实世界中更加可靠，已经取得了巨大的进步。很多大学以及谷歌公司还提出了一些方法，依靠计算机自动精确评估人身体的姿势。

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