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事实的确如此，随着新技术的研发和技术壁垒的不断被突破，人能智能（AI）的风口已经到来。“智能硬件垂直和细分垂直领域的结合将会是未来的趋势之一，”信天创投的合伙人蒋宇捷也在采访中公开表示看好并关注智能硬件与垂直领域的结合。人工智能的商业化应用正在悄然蔓延各个领域，加快人工智能向各垂直领域的延伸，零售业也不例外。
YI Tunnel是一家将人工智能技术应用在传统零售业的场景中，实现人工智能和零售业的场景商业化的公司。YI Tunnel推出一款AI智能收银结算机器人，并期待这款机器人未来将替代收银员的简单重复性工作。
创业契机：智能传感器技术的精细化为基础
“随着智能硬件的传感器输入质量、输入精度的不断提升，传感器价格不断下降，技术壁垒不断被突破，智能机器人可实现的事情也越来越多。”云启资本投资总监陈昱在采访中讲述，“随着中国即将到来的劳动力减少和人口老龄化，简单重复的劳动力将会被替代。”
在技术上，人工智能的视觉识别技术不断的提升以及迭代，智能机器人图像识别传感的不断精细化，为YI Tunnel收银机器人提供了技术基础。在视觉技术上，国外目前主要采用目前采用残差网络架构，2015年ImageNet挑战赛上有152层的网络完成了3%错误率的挑战，将机器对实体识别的错误率降到了很低。这个事情为吴一黎的早期创业想法提供了很大信心。
在此基础之上，YI Tunnel收银机器人将物体分类拆成了若干步骤，分别采用从几十层到几百层不同的残差网络来完成，其中包括物体拉框，物体识别，摄像头投票这些步骤，将错误率从学术界的3%进一步降低到了0.3%，约是人工错误率的1/5。
在商业背景上，人工智能机器人对简单重复甚至是夜班工作的内容的替代是未来的趋势之一。
YI Tunnel智能机器人将人工智能和零售业的结账场景结合，开发了一款智能结算的机器人。
YI Tunnel看到了零售业上的一个痛点，“无论是大型商超、连锁便利店和小型社区店，都需要大量人力去结账收银。24小时便利店需要支付比较昂贵的夜班收银费用，高峰期商超的排队现象也比较严重，”YI Tunnel的市场总监刘娟说，“YI Tunnel可以完成结账这种简单重复性工作，释放劳动力，并提升消费者的用户体验。”
核心竞争力：卷积神经网络的视觉识别技术
YI Tunnel采用卷积神经网络技术，教会计算机识别、判断商品图像。
卷积神经网络技术对计算机的输入过程有些像是教会小朋友识别物体过程，通过程序编程计算机，教会计算机自己去学习认识图形、形状。当输入计算机的图片基数不断增加，计算机对图像识别的精确度也会随之增加。
