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简介人工智能在基金界的应用现状(三)智能投顾 风口上的猪毛

量化与对冲  · 公众号  · 基金  · 2017-11-13 07:20

正文

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。“智能投顾”对应的英文应该是“AI-powered advisor”。


目前的“ 智能投顾 ”的决策系统主要由现成的API集成,而且决策过程高度依赖数据和模型;所以它更像一个相对粗糙的量化系统或软件,并非AI。 使用机器学习(machine learning)或AI的智能投顾目前还没有出现。


德勤统计了全球71家样本,把“智能投顾”按进化阶段分成4步。统计数据基本确认了我们的观点。但德勤的数据依然有不少夸大和水分:


  1. 11%基于电话语音调查 ,协助客户买卖ETF,没有银行或券商的API接口 —— 我们认为这绝对不是“智能投顾 ”;

  2. 4% 基于预设的客户风险偏好,帮助客户做类似FOF的ETF组合。 操作依靠手工 —— 我们认为这个模式绝对不是“智能投顾 ”;

  3. 80%都是我们上面提到的API集成的简单软件或模型

  4. 5% 使用机器学习技术,完全自动化地帮助客户做资产配置或交易 —— 我们认为这一部分水分最大,可以完全忽略。



来源:德勤 机器投顾进化的4个阶段


关于智能投顾4.0的举例,德勤举的代表是Novofina。一家欧洲的号称人工智能投顾,产品是直接用“AI”算法交易管理客户的专户。 我们认为有几大疑点需要注意


  1. Novofina号称使用AI技术,完全自动化交易,帮助客户做专户管理,直接交易股票。但创始人有30年的手工交易经验,我质疑这样履历的人怎么快速进入AI技术领域?

  2. Novofina的2个产品号称年化7%+和20%+,但全部是模拟回测,不是实盘。

  3. 如此高的收益, Novofina 不收管理费、业绩费、认购费、赎回费,完全免费...比IBM的人工智能ETF(AIEQ)只收0.75%管理费更不合逻辑。

  4. Novofina的AUM 只有150万美金...这样的规模完全无法支撑AI技术的人工和设备成本。




Novofina的年化业绩是模拟的,没有任何实盘数据








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