主要观点总结
本文主要介绍了Flowith推出的agent产品Oracle，其通过画布式AI创作平台，强调人的参与和交互独特的agent形式。Oracle能够解放双手，让人更自由地指导AI，并体现人机结合的核心理念。此外，Oracle还提供知识库功能，让用户能更好的利用AI创作工具。
关键观点总结
关键观点1: Flowith推出的Oracle agent产品，具有画布式AI创作平台特点。
Oracle采用画布交互形式，强调人的参与，使得AI执行任务过程可视化，便于用户理解和参与。
关键观点2: Oracle具有人机交互的鲜明特点。
Oracle通过分解任务、智能推荐素材等方式，让人参与到AI的创作过程中，体现了人机协作的核心理念。
关键观点3: Oracle提供知识库功能。
知识库的构建与激活能够让AI真正为用户所用，提高AI生成内容的个性化程度。
关键观点4: Flowith计划推出更多垂直化的子Oracle。
针对不同场景，提供更深度优化的agent能力，以帮助用户解决更具体的问题。
关键观点5: Flowith正在探索agent的理想形态。
拐子表示，agent的核心价值在于解决实际问题，交付有价值的结果。未来agent的形态需要结合多种交互方式，不断探索可能性。
正文
虽然 Oracle 给出的大纲和正文，离真正的网文作者还是差点火候，但交付的过程和结果都很完整，尤其前期的调研工作做得很充分，确实把事情给做完了。
另一个有参与感的例子是，让 Oracle 帮我生成一个网页，参考史努比漫画的风格，给不懂技术的小白讲解什么是强化学习。
Oracle 觉得我的需求还不够清晰，主动向我追问了一些细节，我做了回复，明确只讲奖励机制，需要分章节，必须有互动元素，其他让它自己揣摩。
最终设计好的网页确实非常适合不懂技术的读者，各种静态的图示做得简单易懂。
交互的方式也很有趣和直观，比如，通过不同的方式教史努比找骨头和弹钢琴，对应了不同的奖励机制。
甚至，我们还可以向 Oracle 上传自己的内容。直接让 agent 生成一个网页，结果可能是同质化的、没有个性的，这其中缺少的，是我们自己的资料。
但只要在提示词里写到一些个人化的请求，比如「按照我的年终总结.....」，Oracle 就会设计一个步骤，让我们上传文档。
除了设计好工作流后向用户确认、信息不足时向用户追问和请求文件，Oracle 还会在完成每个步骤之后，询问用户满不满意。
如果满意，任务可以自动进行下去。如果不满意，用户可以修改步骤，重新运行。
如果给体验做个小结，可以说，大部分的工作确实由 Oracle 完成，但这并非意味着，我是被动的，恰恰相反，被解放了双手的我，能够更自由地指导 AI，体会到翻身当甲方的快乐。
传统的 AI 交互，是由我们给出提示词、AI 生成结果，人类是无情的任务发布和结果接收机器，我们的创造力发挥得有限，但像 Oracle 这种，AI 负责干活，人类负责督工和给出关键的 idea，实时参与、完善和优化 AI 生成的工作流，结果更可能让人满意。
按 Flowith 市场营销与商务拓展负责人拐子的话说，「人机结合」是 Flowith 的核心哲学，这并不意味着让 AI 更像人，关键是找到人类和 AI 各自最擅长的协作方式，「不是 AI 取代人类，也不是人类限制 AI，而是两个不同认知系统的深度融合与互补」。
