36氪独家｜小鹏智驾芯片二季度量产上车，最高支持300亿大模型参数

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VLM（视觉-语言模型）参数量约为22 亿。但 模型参数量越大，也往往伴随着模型推理的较高延迟问题。 如何解决时延问题，小鹏汽车尚未披露。

「英伟达大算力芯片缺位，蔚小理直追」

在行业“端到端”浪潮下，车企们的智能驾驶进化，也开始依赖大模型、海量数据和巨量云端算力。这也催生了行业对于大算力AI芯片的需求。

英伟达最新一代车载AI芯片Thor，原本是全行业的希望。这是一款专门为端到端、AI大模型等技术基座设计的芯片硬件平台。最初的算力设计达2000 Tops，原计划于2024年中量产。

但36氪从行业中了解，英伟达Thor的量产遇到了挑战，目前向市场供应的基本是750Tops版本，“硬件、软件都还有缺陷。”有汽车行业人士向36氪表示。

该行业人士表示，甚至现在英伟达已经不承诺算力了，“可能实际上车实际和发布的数字会有很大差别。”

而此前宣布采用Thor芯片的车企，如比亚迪、极氪、理想、小鹏等，可能都会受到一定影响。在当下竞争如此激烈的汽车市场，因为芯片产品的节奏不顺而拖延新车发布，车企很可能会错过一些关键的产品占领市场时间窗口。

某种程度上，自 研芯片可以帮车企争取多一些进度条筹码。

小鹏、蔚来、理想三家筹备芯片自研4年多，如今在陆续结果：蔚来5nm的自动驾驶芯片“神玑NX9031”，目前已经随着蔚来78.8万元的豪车ET9交付而进入量产状态；

据36氪汽车了解，理想自研的智驾芯片也接近流片状态。如果芯片节奏顺利，理想也可能向自研芯片倾斜更多车辆资源。

而小鹏的智驾芯片，也将于二季度迎来量产上车时间。届时，配合全新车型亮相，小鹏的智驾芯片也能迅速在市场上得到验证。

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