正文
为什么问题界定是关键：
数据分析师收到数据分析需求的时候，问题可能都不是那么的具体，例如：看看销售有没有机会提升；用户的活跃度在下降；用户的流失率在下降；这种看似在描述问题，但其实并没有把问题界定与描述的很清楚。
数据分析报告一定是首先要
清晰的界定问题
，问题不明确，意味着报告失去了方向。如果问题都界定不清楚，这份数据分析报告基本也就失去“价值”。
一个好的分析师应该花时间去分析到底是想解决什么问题，养成“先谋而后动”的习惯。基于界定清楚的问题给出一个明确的目标。【在界定问题的时候往往也需要一定的数据进行参考。而且对数据进行分析与解读过程中可能对问题界定还会有改变】
所以在做数据分析报告的时候，我花很大比例的时间去把问题分析与界定清楚。“磨刀不误砍柴工”，当问题界定清楚的整个过程，往往意味着整个问题分析的方向，分析逻辑也较为清晰。
小工具介绍：
在界定与分析问题的是时候，5W2H是一个不错的分析方法论。
xmind这类思维导图的工具配合起来使用。
小技巧：
和一位咨询大牛交流过：他说我如何去清晰发现真正的问题，我其实就是不断的问题：
这是真的问题吗？
这是真的问题吗？
这是真的问题吗？
为什么认为这是真正问题？
基于什么数据，基于什么背景？
02 收集与处理数据
在第一阶把问题界定清楚的后，第二阶段的工作内容相对来说就比较清晰：
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要收集哪些数据，定义什么样的数据指标
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要分析哪些数据，从哪些维度去拆分数据
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数据如何组织，数据指标之间的关联性
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数据如何处理，用什么样的方法
小误区：
很多分析师会说，我在写数据分析报告过程中，都没有用什么机器学习方法、统计学方法等，感觉报告会比较low，没有技术含量。
完成数据分析报告是不是一定要用有“技术含量”的方法呢？我个人认为，不管什么方法都是【处理数据】的手段和方法，永远别忘记你是为了：
解决问题。
