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随着业务场景的不断变化，我们已经看到了基于推送或事件的架构正在成为一种趋势。服务向订阅事件的观察者容器发送事件，容器异步做出响应，事件发送者可能对此一无所知。与请求响应式架构不同的是，在基于事件的系统架构中，发起事件的容器并不依赖下游的容器，它们的处理过程和加载的事务与下游容器的可用性或完成情况无关。这种架构的另一个好处是，开发者可以更加独立地设计各自的服务。
在容器环境中使用基于事件的架构时，功能即服务（FaaS）可以助他们一臂之力。在 FaaS 架构中，功能以文本的形式保存在数据库中，然后由事件来触发它们。在调用一个功能时，API 控制器会收到一个消息，并将它通过负载均衡器发送到消息总线，调用者容器负责处理队列中的消息。消息处理完毕后，结果被保存在数据库中，并发送给用户，而功能暂时退役，等待下一次触发。
FaaS 有两大好处。首先，缩短了服务开发时间，因为除了源代码，不需要创建其他任何东西。其次，降低了开销，因为功能的管理和伸缩通常是由 FaaS 平台（比如 AWS Lambda）来完成的。当然，采用 FaaS 本身也存在一些挑战。FaaS 要求解耦每一个服务，那么就会存在大量的服务需要发现、管理、编配和监控。因为缺乏对服务依赖链的全盘了解，FaaS 系统难以调试，而且可能会出现无限循环依赖问题。
在目前看来，FaaS 并不适用于某些场景，比如那些需要较长处理时间、需要往内存里加载大量数据或需要稳定性能的场景。开发者主要使用 FaaS 来运行后台作业和处理临时事件，不过我们相信，随着存储层速度的加快和平台性能的提升，FaaS 的应用场景会越来越多。
2017 年秋天，CNCF 对 550 名用户进行了问卷调查，其中 31% 的人正在使用无服务器架构技术，28% 的人打算在未来 18 个月使用无服务器架构技术。而在使用无服务器架构技术的 169 人当中，有 77% 使用的是 AWS Lambda。虽说 Lambda 或许是领先的无服务器架构平台，但我们相信边缘计算仍然有机会。边缘计算将在物联网和 AR/VR 领域大展拳脚。
