主要观点总结
本文探讨了全球舆论格局的演变，主要围绕AI技术、国际政治格局变动、全球事件影响等方面展开分析。全球舆论传播主体和平台呈现多元化趋势，情感极化和圈层化成为当前全球舆论演变的深层逻辑。面对“全球一张网”的挑战，中国需要主动设置议程、提升国际传播能力、加强内外联动，并提前布局新兴技术以应对外部舆论挑战。文章还探讨了AI技术在全球舆论生产和传播中的智能化作用，以及AI技术带来的虚假信息扩散危机。
关键观点总结
关键观点1: 全球舆论格局的结构性变化
多极化传播生态的形成，全球传播权力中心多元化，传统西方主导的国际传播格局被多极化趋势所取代。区域性舆论中心崛起，国际舆论多层次转化的蝴蝶效应明显。
关键观点2: AI技术驱动国际舆论生产和传播的智能化
AI技术加速全球舆论的碎片化，促进虚假信息的扩散危机。AI生成内容参与舆论生产，推动全球舆论畅通。但算法推荐机制导致信息过滤与认知偏见，加剧国际舆论偏差和隔阂。
关键观点3: 情感极化和圈层化：全球舆论演化的底层逻辑
圈层赋权强化情感表达，算法推荐加剧情感极化，形成社交媒体上的国际舆论阵营对抗。选择性信息接触和敌意媒体认知进一步强化了不同群体间的对立。
关键观点4: 风险社会下的国际舆论不确定性
风险社会增加舆论事件发生的潜在危机和频率，全球舆论中的“不确定性感知”增强。末世情绪和对立情绪频繁出现，强化公众对某些国家或群体的负面认知。
关键观点5: 应对全球舆论挑战
面对全球舆论挑战，中国需增强直面应对的主动性，借鉴西方的传播策略回应西方叙事，内外联动扩大互动效率，提前布局人工智能生成内容语料库训练，加强社交机器人账号的建立以提高计算宣传的效率和针对性。
正文
其次，微观舆论场域是个体在日常生活场域中基于自身生活经验与认知架构所构建的小型舆论空间。
这些微观舆论场域虽然分散且规模小，但其借助数量庞大且与其他舆论场域存在多维关联与互动，为整个舆论生态的多元交织提供了多元化的视角，从微观层面丰富并推动了舆论结构从单一向多层复杂体系的演变进程。
最后，国际微舆论也越来越汇聚成“巨影响”。
局部事件在特定圈层内被放大，形成小事件的大传播。微观舆论从小圈层内部，借助社交媒体的裂变式传播，能迅速突破圈层界限进入公众视野，演变为主流议题。某些小众议题通过社交网络中的分享、转发，可能快速吸引国际媒体关注，进而引发全球讨论，使特定社群的微观舆论上升为国际社会共同关注的舆论话题，在一定程度上影响了国际传播中舆论生成与扩散的路径与模式。
AI驱动国际舆论生产和传播的智能化。基于AI技术的自动化、智能化舆论生成推动了全球舆论的碎片化，也加速虚假信息的扩散危机，主要表现在如下方面。
第一，AI生成内容大规模参与舆论生产，有利于促进全球舆论畅通。
AI技术支持的自动翻译工具（如Google Translate、DeepL）在一定程度上消除了语言障碍，促进舆论流通。算法驱动使舆论形成的速度更快、影响更广，进一步强化交互体验，促进精准传播。全球舆论“半衰期”缩短，热点事件迅速更迭，国际舆论呈现碎片化特征。
第二，AI技术加速国际舆论的虚假信息形成，并带来信任危机。
AI生成的虚假信息在语言表达、逻辑结构等方面越来越接近真实内容，愈加难以辨别，并且AI驱动的深度伪造（Deepfake）技术可快速制作虚假视频、音频，从而扰乱全球舆论场。国际事件中的虚假信息可能被恶意扩散，放大矛盾与误解，影响国际社会的互信机制。西方国家借助在AI技术上的先发优势与其他国家拉开差距，形成“数字霸权”，不断输出西方价值观和叙事框架，对非西方国家正面信息的“降权”和负面信息的“推送优化”，使非西方国家的语言和文化信息被边缘化，继而形成“舆论孤岛”，进一步加深了国际传播中的“技术鸿沟”，导致信息传播结构失衡。
第三，AI技术叠加视觉化强化了短视频化为主的国际舆论传播形式。
短视频因其直观、简洁、易传播的特性，缩短了复杂信息的传递时间，使国际舆论扩散更快速。视觉化表达进一步超越语言障碍，使国际舆论更易渗透到不同语言文化背景中。视频化虽使信息易于传播，但也可能由此导致舆论碎片化和偏见化。虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术会增强信息逼真度，导致其情绪化和煽动性。同时，由短视频平台主导舆论表达的视觉化趋势，算法推荐机制和短视频内容裂变式传播加速了热点议题的全球传播。
情感极化和圈层化：全球舆论格局演化的底层逻辑
植根于政治、技术和社会的全球舆论呈现出明显的圈层化倾向，后真相时代情绪传播叠加圈层化，成为当前全球舆论演变的深层逻辑。
国际舆论情感极化。AI技术革命和社会交往的圈层化改变了全球舆论的表达方式和逻辑。
第一，圈层赋权和算法推荐相互促进，强化全球舆论的情感表达。
圈层内部的互动和共鸣会放大情感表达，算法则会不断推送与用户既有情感倾向和观点相符的国际新闻、评论等内容，加剧信息过滤与认知偏见，带来国际舆论偏差、隔阂，增强国际舆论中的情感表达倾向。
第二，圈层赋权和算法推荐结合，提升全球舆论的极化趋势。
算法推荐机制导致用户被包裹在同质化信息的茧房之中，比如，倾向于某一国际政治立场的用户，会持续接收到支持该立场的信息、与持有相似观点的社群圈层展开互动，从而强化既有思维框架，固化认知偏见，导致国际舆论中极化现象。
第三，圈层化强化情感极化，情感极化促进圈层间分化对抗，形成社交媒体上的国际舆论阵营对抗。
情感极化成为维护圈层内部身份认同的有效策略。
以巴以冲突中的立场分裂与情绪激化为例，支持巴勒斯坦的圈层成员在不断分享巴方在军事冲突中平民伤亡、领土被占等信息的过程中，逐渐被对巴勒斯坦的同情以及对以色列的愤怒等强烈情感所主导；而支持以色列的圈层则更多强调以色列的自卫权、面临的安全威胁等，进而滋生出对巴勒斯坦武装组织的不满与怨恨。这种情感极化使双方难以理性看待对方的立场与诉求，两个阵营的成员开始互相试图用更激进的言论来维护自己所在圈层的立场与情感基调，原本复杂多样的国际舆论被简化为两个对立阵营，圈层间的分化对抗逐渐演变成一种社交媒体上的阵营对抗。
第四，基于算法的圈层化效应潜移默化地持续嵌入到日常的全球舆论表达中。
少数国际意见领袖左右引领国际舆论发展方向，塑造并强化了特定的舆论氛围，削弱了对多元观点的包容性，降低了参与公共讨论的积极性。而大多数普通网民基本不发声或少发声，形成少数意见领袖和“沉默的大多数”并存的局面，网络舆论空间逐渐被少数意见领袖所占据，普通网民的声音被边缘化，两者间的数字舆论鸿沟逐步加大。
国际舆论的中介性偏差。
由于地理空间距离，民众的他国认知多依赖于媒介报道或意见领袖等间接渠道，由于文化制度差异、语言隔阂和刻板印象，这种建立在间接渠道为主的他国认知与实际情况有差异，加上人们对他国固有的刻板印象，更容易形成国际认知和舆论的感知偏差。
选择性信息接触和敌意媒体认知进一步强化了不同群体间的对立，使全球舆论场呈现出“我们-他们”的二元格局。根据认知不协调理论，人们习惯性选择接收那些与既有认知一致的信息。确认偏差与归因偏差的叠加，导致公众对其他国家和文化的理解愈发单一化与负面化。由确认偏差和归因偏差产生的选择性暴露、选择性记忆，造成人们对国际舆论现象认知框架和解释方式的偏差，使得人们在舆论场表现得更加偏颇。
