黄仁勋加州理工2024毕业演讲：一个园丁教会了我什么最重要

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但我鼓励毕业生参与人工智能，这是我们这个时代最重要的技术。我稍后会再谈一点，但你们都知道人工智能。很难不沉浸其中，被它包围，不被大量关于它的讨论所包围。当然，我希望你们所有人都在使用它，玩弄它，并取得一些令人惊讶的结果，有些是神奇的，有些是令人失望的，有些是令人惊讶的。但你必须享受它，你必须参与其中，因为它发展得如此之快。这是我所知道的唯一一项同时以多个指数级发展的技术。所以这项技术变化得非常非常快。

所以我建议学生们奔跑，不要走路，参与人工智能革命。然而，一年后，它发生了令人难以置信的变化。所以今天，我想做的是从我的角度与你们分享我对你们即将毕业的一些重要事情的看法。

这些是正在发生的非凡的事情，你们应该有一个直观的理解，因为这对你很重要，对行业也很重要，希望你们能抓住眼前的机会。计算机行业正在从基础开始转型，确切地说是从螺柱开始转型。 一切都在从头开始改变。在每个层面，很快，每个行业也都将发生改变。 原因很明显，因为如今计算机是最重要的知识工具。它是每个行业和每个科学领域的基础。如果我们如此深刻地改变计算机，那么当然会对每个行业产生影响。我稍后会谈到这一点。当你进入行业时，了解正在发生的事情很重要。

现代计算可以追溯到IBM System 360。那是我从中学习的架构手册。这是一本你不需要学习的架构手册。从那时起，已经提出了很多更好的文档和更好的计算机和架构描述。但System 360在当时非常重要。事实上，System 360的基本思想、架构和原则至今仍主导着计算机行业。它是在我出生一年后推出的。

80年代，我是第一代VLSI工程师之一，他们从Mead和Conway的里程碑式教科书中学习设计芯片。我不确定这里是否还在教授这本教科书。它应该在VLSI系统的介绍中。基于Carver Mead在加州理工学院的芯片设计方法和教科书方面的开创性工作，彻底改变了IC设计。它使我们这一代人能够设计超巨型芯片，并最终设计出CPU。CPU带来了计算的指数级增长。性能、令人难以置信的技术进步，即所谓的摩尔定律，推动了信息技术革命。

我们这一代人参与的工业革命见证了世界从未见过的大规模生产。看不见的东西的大规模生产，易于复制，软件的大规模生产。它导致了一个价值3万亿美元的产业。当我坐在你这个位置上时，IT行业还很小，而通过销售软件赚钱的想法只是幻想。然而，今天，软件是我们行业生产的最重要的商品、最重要的技术和产品创造之一。

然而，Dennard缩放、晶体管缩放和指令级并行性的极限已经降低了CPU性能。而CPU性能增长放缓正发生在计算需求继续呈指数级增长的时候。如果不加以解决，计算需求和计算机能力之间呈指数级增长的差距，计算能耗和成本、通货膨胀最终将扼杀每个行业。我们可以看到计算通货膨胀的明显迹象。

经过二十年的发展，NVIDIA的CUDA，NVIDIA的加速计算为我们指明了前进的道路。这就是我来这里的原因。因为行业终于意识到了加速计算的惊人有效性，而就在我们目睹了几十年后的计算通货膨胀之时。通过将耗时的算法卸载到专门用于并行处理的GPU，我们通常可以实现十倍、百倍甚至千倍的加速，从而节省资金、成本和能源。

我们现在加速了从计算机图形、光线追踪（当然还有基因测序、科学计算、天文学、量子电路模拟、SQL数据处理，甚至熊猫数据科学）等应用领域。加速计算已经达到了一个临界点。这是我们对计算机行业的第一个伟大贡献。我们对社会的第一个伟大贡献。这就是我们进行加速计算的原因。它现在为我们提供了一条可持续计算的前进道路，随着计算需求的不断增长，成本将继续下降。加速计算带来的时间、成本或能源节省的百倍、千倍，肯定会在其他地方引发新的发展。

直到深度学习进入我们的意识，我们才知道它是什么。一个全新的计算世界出现了。Geoffrey Hinton、Alex和Ilya使用NVIDIA CUDA GPU训练AlexNet，并在2012年ImageNet挑战赛中获胜，震惊了计算机视觉社区。这是深度学习的重要时刻，是大爆炸，标志着人工智能革命开始的关键时刻。

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