在当前DeepSeek 或 AI大模型建立本地知识库的实用性

warfalcon · 公众号 · 热门自媒体 · 2025-02-23 23:58

主要观点总结

文章主要讨论了关于DeepSeek大模型建立本地知识库的实际情况及建议。文章指出，虽然目前有很多关于此主题的视频和文章受到关注，但实际上它的实用价值有限。关于DeepSeek的不同版本模型的选择要根据个人电脑配置来决定，而且要注意官网的模型是经过训练和调教的满配模型。同时，文章还提到了一些替代方案和建议。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek大模型的实用价值有限。

尽管有很多关于DeepSeek或使用大模型建立本地知识库的视频和文章受到关注，但到目前为止，它的实用价值有限。

关键观点2: DeepSeek版本推荐及电脑配置要求。

对于DeepSeek的不同版本（如R1、V3等），文章给出了推荐，并强调了电脑配置的重要性。特别是安装大模型需要高性能的电脑，而个人电脑很难满足其需求。

关键观点3: 替代方案和建议。

文章提到了一些替代方案，如使用Cursor + Obsidian、OpenAI、Anthropic等，还提到了线上知识库的选项，如知乎直答和IMA等。对于纯粹做研究的情况，可以自己租云主机并训练专有的大模型。

关键观点4: 模型的实用性和未来发展。

文章认为AI+本地知识库还需要进一步的发展，可能需要几个月或一年左右的时间才能更具实用性。

正文

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个人电脑可以根据配置来进行选择，1.5B太小，可以从 7B开始试，要是电脑配置高一些推荐14或者34b，而这样的电脑基本上要 2、3万的配制才行，要是想安装满配的模型要6-8万，正常家用的电脑要是一万左右的电脑就是安装完了，响应的速度也非常慢。要是用Mac 最好也是16G或24G内存的机器， 8G就不要考虑了。

而且 7B的模型，容量有限，下载的DeepSeek 7B的模型，跟官网的是天差地别，完全不一样，14B能好用一些，32B更好，但配置要求高。注意官网是训练完数据并经常调教后的满配模型。当前本地目前只支持 MD、txt ，字数也有限制，太大也不行、视频和图片都不支持，基本上没有任何的实用性。