​【文末送书】Google工程师：如何看待程序员普遍缺乏数据结构和算法知识

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业务开发工程师，你真的愿意做一辈子CRUD boy吗？

如果你是一名业务开发工程师，你可能要说，我整天就是做数据库CRUD（增删改查），哪里用得到数据结构和算法啊？

是的，对于大部分业务开发来说，我们平时可能更多的是利用已经封装好的现成的接口、类库来堆砌、翻译业务逻辑，很少需要自己实现数据结构和算法。但是， 不需要自己实现，并不代表什么都不需要了解。

如果不知道这些类库背后的原理，不懂得时间、空间复杂度分析，你如何能用好、用对它们？存储某个业务数据的时候，你如何知道应该用ArrayList，还是LinkedList呢？调用了某个函数之后，你又该如何评估代码的性能和资源的消耗？

基础架构研发工程师，写出达到开源水平的框架才是你的目标！

现在互联网上的技术文章、架构分享、开源项目满天飞，照猫画虎做一套基础框架并不难。 高手之间的竞争反而在细节。 这些细节就包括，你用的算法是不是够优化，数据存取的效率是不是够高，内存是不是够节省等等，这些累积起来，就决定了一个框架是不是优秀。

对编程还有追求？不想被社会淘汰？就不要只是能写出凑合能用的代码！

为什么说初级程序员才比招式，高级程序员只看内功呢？

何为编程能力强？是代码的可读性好、健壮？还是扩展性好？我觉得没法列，也列不全。但是，

如果你在一个成熟的公司，或者像BAT这样的大公司，面对的是千万级甚至亿级的用户，开发的是TB、PB级别数据的处理系统。性能几乎是开发过程中时刻都要考虑的问题。

一个简单的ArrayList、Linked List的选择问题，就可能会产生成千上万倍的性能差别。这个时候，数据结构和算法的意义就完全凸显出来了。 一旦掌握数据结构和算法，你就会常常被它的强大威力所折服。 之前你可能需要费很大劲来优化的代码，需要花很多心思设计的架构，现在很容易就可以解决了。

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