量子计算：聪明人的挑战 | 腾讯科学家系列

腾云 · 公众号 · 科技媒体 · 2018-10-24 08:00

正文

请到「今天看啥」查看全文

有太多印象深刻的故事了，比如很多时候我们讨论一个大的领域的发展，如果是一个普通的一流学者，很可能会列举出一大堆光鲜的成果，不过对有些领域，姚先生的评价可能是，没什么进展。我猜可能他觉得所谓的进展对其中最根本的问题的理解基本上没有看得到的帮助。

腾讯作为一家大企业，在场景、数据、工程师等方面具有天生优势，量子实验室基于此能做出什么样的成绩，值得行业期待。

腾云：

您复旦毕业到普林斯顿读博士，加州理工做博士后，回国后先到清华后来又加入了港中大。能比较一下复旦、清华、加州理工、港中大这些名校的风格有何不同？您最喜欢哪里？为什么？

张胜誉：

这些学校风格各个不同。复旦是个综合性学校，文化元素很多样。清华的风气踏实刻苦，出来的人才清新俊逸。普林斯顿和加州理工都是小而精的学校，聚集了很多聪明而有趣的人。港中大处于一个东西方文化交汇的独特地方，学校的氛围自由开放，也基本给予老师足够的学术自由。我很难说最喜欢哪里，因为各有特色，也是我处于不同的人生阶段的独特经历。从对个人性格的塑造和影响上来说，可能还是普林斯顿最集中，因为那四年体会到了太多方面的酸甜，是很难得的人生经历。

腾云：

归国时的考虑是怎样的？

张胜誉：

我2008年回到香港开始在港中大任教。当时觉得教育是一个能够对下一代有直接影响的职业，很希望做老师，而且觉得中国的科技实力距离欧美还是有一定差距，希望自己能尽一点绵薄之力来弥补。

香港中文大学

- 0 2 ------

为什么挑战量子计算

腾云：

有人说量子计算是计算机科学里面最难的分支之一，离实现也还有距离，您为什么会选择量子计算？

张胜誉：

计算机科学各个分支都有各自的挑战，没有统一的难度标准。不过从人数上看，理论计算机科学是研究人员很少的一个分支，在这个领域里，研究量子计算尤其是量子算法及其复杂性的人更少。记得在2004年，几位美国名校老师在一起数了一下北美做量子计算做得还不错的人，大概只有11、12人。这些年量子计算的发展得到很大提升，不过在做核心量子算法的人仍然很少。

关于我自己为什么做量子计算：一方面量子计算从科学和哲学的角度来看都很有意思。另一方面人在年轻的时候比较理想主义，想去挑战最难和最感兴趣的方向，不太考虑一些现实约束。

我个人觉得，最好的研究工作其实就两类。第一类是能够把基础问题做深入，做透。第二类是把应用问题做踏实，让它很有用。当然更理想的是二者的结合：有些实际问题需要基础理论上的深入理解和突破才能真正解决。计算机科学其实一直富有这样的机会，虽然难度非常大。具体到量子计算，也能将这两类结合到一起，既能做出很深刻的理论，又有直接应用的价值，所以从这个角度来说，量子计算也是一个很好的选择。