从生成式到推理模型：AI应用的未来演进与商业机会｜对话首席

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第一大场景是AI语音助手，它集成了DeepSeek的V3版本。选择V3的核心原因在于其对返回的实时性要求较高，并且相比之前使用的大模型如千问和Open AI等，V3在成本上具有明显优势。因此，在AI语音助手这个场景下，网易优先采用了DeepSeek V3的能力。

第二大场景是会议场景，DeepSeek R1模型则展现了另一层面的价值。会议摘要生成需要模型对发言逻辑进行深度推理，提取核心要点并生成待办事项。传统方法依赖人工整理，耗时且易遗漏关键信息。引入R1后，模型通过长文本处理能力自动完成内容结构化，大幅缩短了会后复盘时间。这种差异化的技术选型——V3侧重实时性，R1聚焦推理能力——也体现了网易在场景适配上的精细化策略。

第三个场景是结合网易内部的智能知识服务平台，打通了分享平台、协同办公工具等。在这样的平台上，结合大模型和DeepSeek的推理能力，能够大幅提升工作效率，尤其是在处理繁杂问题和提供知识辅助方面。这种赋能作用不仅体现在内部团队，如服务团队和技术支持团队，也体现在电销团队和销售团队等。通过内部系统的打通和结合推理模型，可以实现工单处理进度提醒等功能。

还在游戏领域，网易将模型能力注入《逆水寒》《烟云十六声》等作品，打造出具备类真人对话能力的智能NPC。这些角色不再局限于预设脚本，而是能根据玩家行为动态调整交互逻辑，甚至承担部分剧情引导功能。

教育板块则通过集成云信的音视频技术，开发出智能口语教练，为用户提供个性化的语言训练服务。这种多模型协同、跨技术融合的模式，正在重构传统行业的服务形态。。

同时DeepDeek在ToB领域的应用，大幅提升了To B厂商在售前和交付环节的效率。以网易云信为例，原来做一个POC（概念验证）的成本可能高达一二十万，但现在通过DeepSeek和其他工具的使用，成本大幅降低至一两万。这对于人力资源相对紧张的传统企业来说，是一个极大的提升。

总的来说，DeepSeek等AI工具对ToB商业模式带来了改变。并且随着AI模型能力的不断创新和提升，传统企业很难自行培养一个强大的AI团队来长期支持AI工具的应用和落地。因此，企业需要一个在一段时间内能长期合作的供应商，这个供应商既了解企业的应用场景，又能快速掌握并应用新的AI能力。这意味着To B公司的商业模式可能会从项目制转向顾问式合作伙伴制。这种变化可能会先从某些行业开始，但最终一定会发生。

02 DeepSeek爆火后，哪些AI应用和智能设备的用量在快速增长？

云信提供的是通用的基础设施能力，包括即时通讯（IM）和音视频功能。这种能力意味着其上可以承载多种应用，其中包括与DeepDeek结合的应用以及智能硬件相关的应用。通过监控这些应用的使用量，洞察到特别是在社交、协同办公和智能设备领域，有明显变化。

第一个场景是社交类应用，这类应用天然需要对话功能。随着AI能力的提高，社交产品中的智能化对话能力已经能够明显改善用户生命周期中的重要转化节点和转化率，甚至直接实现商业化变现。例如，通过AI陪伴、情感陪伴等产品形态，可以直接实现商业化收益。市场中这类应用正在明显增多。

第二个场景是协同办公领域，特别是会议的智能纪要功能。虽然市场上已有许多优秀的SaaS化协同办公产品，但仍有特定的客户群体需求未被充分满足。因此，从网易会议这一优秀产品出发，找到AI应用的良好场景，并深入企业的协同流程中，结合知识和流程这两个重要因素，将智能会议纪要从一个个人工具转变为组织助手，从而在企业内部协同办公领域实现更广泛的应用。

第三智能设备方面的变化。在物联网（IoT）发展的大趋势和AI能力大幅提升的背景下，未来几乎所有的电子设备都可能变成智能设备。这些智能设备将对实时的音视频通话能力产生刚性依赖。例如，从简单的语音识别、指令识别到实时的生成式对话，AI能力在智能玩具等设备中的变化非常明显。这种变化不仅面向儿童，还可能扩展到成年人和老年人，满足不同年龄段的陪伴需求。

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