政府工作报告频提“创新”，如何走出城市产业创新之道？

火石创造 · 公众号 · 医学 · 2025-03-18 08:18

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这种技术外溢对大规模经济体极为有利。中国庞大的人口意味着基数更多尝试和创新的机会。人工智能革命基于OpenAI在Google Transformer框架上的语言大模型，其本质是数学、物理学的重大突破，它涉及线性代数、概率论、统计学和微积分，通过线性代数生成token和矩阵，用统计学优化参数，形成语言模型，并借助物理学中的芯片技术实现计算。这些基础科学和工程技术很容易传播到中国，因为中国在基础数学和教育环境方面具备良好条件。

尽管中国在基础理论突破方面仍有不足，但在新一轮人工智能革命中，我们已经具备了发展条件。然而，我们无法像重工业时代那样通过规划产业园或新城来确定性地打造特色城市。当前的创新更多是复杂系统涌现的结果，中国已经发展到城市化、工业化和数字化阶段，技术体系极为复杂，我们无法预测创新会在哪里出现。例如，成都的“哪吒”团队和杭州的DeepSeek在出名前都默默无闻，这种现象表明，中国发展到这一阶段后，还会不断涌现各种惊喜，而这些惊喜往往发生在不被注意的地方。

新一代年轻人与上一代截然不同，60后、70后和80后仍带有农业文明的痕迹，而90后和00后则是原生态的数字原住民，他们从小接触iPad等数字设备，学习和生活都与机器和代码交互，对数字世界和人工智能的接受度极高，例如，“哪吒”电影的成功也体现了这种信息工业或智能工业的特征。

为什么不同城市会出现不同的创新现象？我认为“人杰地灵”是关键，杭州以为例，其创新生态有其历史渊源。马云的阿里巴巴作为全球独角兽企业，其技术外溢、人才输出以及对互联网和数字文化的推动至关重要。硅谷的成功也源于大学、实验室和企业的结合，技术和人才不断外溢。历史积累对城市创新生态极为重要，例如青岛的制造业优势源于海尔、海信等企业的供应链和产业生态。

杭州的成功也离不开其历史基因。阿里巴巴在过去30年的发展中形成了强大的互联网生态产业链，这种历史积累是其他城市难以复制的。例如，南京等城市可能因缺乏类似历史基因而难以孕育类似创新。此外，创新往往发生在资源相对松弛的城市，而非资源密集的一线城市，例如，成都和杭州的“松弛感”和宽容氛围为创新提供了土壤。成都的“哪吒”电影展现了现代性、个性和鼓舞性，这种文化氛围对创新极为有利。展望未来，中国将呈现百花齐放的创新格局。不同城市和地区将基于自身比较优势和差异化发展，各显神通。

胡润峰：头部城市如北京、上海、深圳、广州、杭州等在人工智能领域有哪些共性和优势？

潘志华： 企业是培育创新、创造效益、推动高质量发展的主体，当然，企业的发展最终依赖于人，只有技术突破才能推动产业发展。从政府层面来看，我国在政策、空间、技术、人才等方面具有独特优势，这些优势共同构成了产业发展的基础。

从整体上看，产业发展离不开政策支持、空间布局、技术突破、人才供给以及供应链和市场机制的协同。这些要素共同构成了全要素生产率的提升，这也是我国与欧美竞争的关键所在。一个城市产业的崛起，必然源于精准的定位、关键环节的把握以及在特殊资源配置上的比较优势。以人工智能产业为例，其发展离不开知识经济和数字经济的支撑，人才和资金是其中最重要的两个因素。

在民营企业家座谈会上，华为、比亚迪等企业负责人都强调了人才发展的重要性，这与当前国际形势相符。过去，我们的优势在于劳动密集型产业，但未来，理工类人才将成为关键。许多城市凭借高校密集或大厂带动，形成了良好的人才供给环境，同时，这些城市大多宜居，环境优越，这些条件对创业者和科技创新人才极具吸引力。

资金方面，这些城市的GDP较高，研发投入和专项政策支持力度大。资金的充裕使得企业能够在多个方向上尝试突破，即使部分尝试失败，也能通过其他领域的成功反哺整个产业。这种相辅相成的关系是产业发展的重要基础。

此外，生态协同也极为重要。人工智能的下半场是AI与产业的结合，需要与场景、技术、供应链等多方面协同。例如，国漫《哪吒》的制作团队由138家国内顶尖动画品牌组成，没有一家外资企业，这种国内生态协同意义重大。对于AI与产业结合的领域，区域内的供应链和服务生态协同同样重要，低空经济结合AI后的检测和认证，很难跨越区域进行，这也催生了新的创新机会。

一些城市在当前阶段具有资金和人才优势，但在新的领域，生态构建是其他城市的机会。中国人勤劳且敢闯敢拼，这种精神加上包容性，使得创新能够在边缘地带萌芽。早期的基因检测技术在法律层面存在争议，但如今已广泛应用于新生儿检测，推动了社会进步。当前，数据要素的保护和利用也面临类似挑战，需要在隐私保护和安全之间找到平衡，这些方面仍需我们持续努力。

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产、学、研是人工智能发展不可或缺的

胡润峰：中国高校对于创新方面的作用如何？

赵建： 在知识经济时代，产、学、研结合是一个非常重要的特征，仅有高校是不够的，高校如果没有产业化的出口，其孵化文化和生态的机会也会非常有限，同样，仅有企业也不行，缺乏理论和学术科研支持的产业难以持续发展，这正是深圳面临的一个困境。深圳作为一个年轻的城市，教育资源是其短板，但这并未阻止大量人才涌入。然而，深圳在需要理论突破的重大领域存在困难，尽管它拥有产业化公司和丰富的经验，这些可以被视为一种创新资本或支持资本，但在理论和学校科研方面，深圳确实存在不足，这也是深圳在人工智能领域未能抓住机遇的原因之一。