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如今，中科类脑的解决方案已覆盖80%能源行业头部企业，AI项目复购率超75%，服务全国百余座变电站，算法库积累达200余类，成为国家电网、南方电网智能化升级的合作伙伴。
中科类脑所在赛道是：能源行业-AI大模型行业，是数字能源市场的关键细分领域。
据《数字能源发展白皮书2023》，2029年中国数字能源市场规模将达6384亿元，其中AI驱动的智能运维占比超40%。当前行业痛点显著：新能源并网导致电网波动性加剧，传统信息化系统难以实时决策；通用大模型缺乏行业适配性，数据孤岛与算力碎片化问题突出。
市场格局上，能源AI仍属蓝海市场，尚未形成垄断性头部。除中科类脑外，灵汐科技（神经拟态芯片）、时识科技（边缘端AI推理）等玩家分食份额。与竞品相比，中科类脑的差异化在于“机理+数据”双轮驱动：将资深工程师经验转化为AI可理解的决策逻辑，同时构建30类电力机理模型库，确保预测符合物理规律。
随着多模态大模型、国产算力集群、端侧轻量化AI加速成熟，能源AI正迎来三大机遇：
1、“轻量化+专业化”产品：可穿戴监测设备能实时采集设备数据，帮助基层运维人员快速发现异常；无人机巡检系统借助多模态大模型，通过图像识别精准定位电力设备故障，替代传统人工巡检，大幅提升效率。这些产品操作简便，显著降低运维门槛，推动能源运维从人工粗放型向智能精准型转变，降低人力成本与安全风险。
2、“东数西训”算力网络：“东数西训” 算力网络打破区域算力壁垒，实现跨区域异构算力调度。东部数据需求大，西部算力资源足，二者通过网络协同，优化资源配置，为万亿级参数模型训练提供坚实算力基础。
3、“AI+碳管理”生态：“AI + 碳管理” 生态推动多方协作，助力能源企业 ESG 转型。能源企业联合保险、地产等行业，运用 AI 技术开发碳足迹追踪系统，精准监测全流程碳排放。AI 分析数据后生成减排策略，保险企业可依此创新碳保险产品，地产企业也能融入绿色低碳理念。
本文引用了以下数据来源，在此表示感谢：
机器之心《从国家级实验室前沿技术到聚焦能源智能化落地，中科类脑获国家级产业资本亿元投资》
机器之心《获亿元A轮融资，AI新秀触「网」电力，掘金能源智能化》
钛媒体《中科类脑获北京中移数字新经济产业基金亿元投资》
