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2. 看一家 AI 公司到底有没有在做基础研究，看俩必要条件，第一是有没有计算能力（如足够大的 GPU 集群），第二是看有没有在数据标注方面的投入。
3. 做原创的关键在于能不能带来核心竞争力，成功了就会有马太效应和聚集效应，能够带来越来越多的原创效益。
4. 技术上的突破，创造的是蓝海市场；技术上的领先，带来的是产品的不同质化；目前 AI 领域，领先的算法是打造产品差异化的关键点。
5. 人工智能行业有点像是一个江湖，核心是练内功，即深度学习大脑，练好了，十八般兵器都能够熟练使用（解决各种垂直应用的问题）。
6. AI 好比造车，应用是轮子，核心技术是引擎，能够带来行业变革的在于引擎的突破，但是只有把轮子装上去，车才跑得快。
7. 我们在做人工智能的时候，很核心的一点是找到原来人力或者是劳动密集型的行业，用 AI 进行人力替换，从而提升行业的效率。
8. 商汤驱动，即是通过核心技术来打通上游的合作伙伴，帮助他们拓宽下游市场，同时为下游合作伙伴提供全链条的一站式解决方案，最大化地发挥其在应用场景的价值。
9. 我们在做一个中国大部分企业不愿意做的事情，就是做原创技术的开发，这也是我们商汤科技的使命：坚持原创，让人工智能引领人类进步。
以下为采访实录：
看官网，典型案例写着智慧金融、智慧商业、智慧安防、互联网 +，这是按你们战略布局的优先级排序的吗？
徐立：我们选择行业的核心标准是这个行业中传统的路径是不是已经完成了闭环，比如金融、商业、安防，他们大部分的应用，是用人工来完成的。所以我们在做人工智能的时候，很核心的一点是找到原来人力或者是劳动密集型的行业，进行人力替换，从而提升行业的效率，降低成本。官网的排序不完全是按战略的方向，而是按市场的规模来。现在来看，安防市场正在逐渐变大，除此之外，金融、商业、互联网，各自还是占据了一部分比较重要的位置。
上面涉及的四个版块，涉及的领域非常多，你们如何解决对手众多的问题？
徐立：这个问题的关键在于，到底是场景数据更重要，还是核心的突破更重要。人工智能有点像是一个江湖，每个门派都有自己的武功，而真正的核心是练内功，深度学习的引擎其实就是内功，金融、商业、互联网等等，都是基于这个内功上的应用。
以前，每一个垂直的应用都要有专家的支持，互相是隔开的。但是现在，模式发生了变化，可以用更为一统的、更为简单的深度学习大脑同时解决各种垂直应用的问题。好比当你的内功练到很好了，刀枪棍棒剑，十八般兵器都能够熟练使用。
目前，我们专注于核心技术，然后辐射各个行业，当技术演进速度特别快的时候，那用技术去辐射各个垂直领域的应用的话，能够带来突破，远比在现在的应用上的增量打磨，效果要好很多。技术的突破带来的是蓝海，并不是红海。这也是为什么我们在资本市场也好，在产业合作客户也好，在零售方面也好，都是走在行业的最前面。
