推想科技医学影像AI最大的优势不是技术，而是累计完成的超过20万例影像筛查

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鲁棒性： 系统模型可以在各家医院使用，并保持比较好的准确性。

国内医院使用的设备型号繁多，加上各地操作规范不统一，造成影像数据并没有统一的官方标准，所以让系统具备普适性是很多公司要解决的。

推想科技的CMO夏晨表示，推想科技的训练数据来自于全中国各个不同地区的顶级医院，保证训练数据的代表性。同时，在训练过程中，推想也有意带入不同设备来源的数据，保证设备的差异性不影响模型在不同医院的表现。

他们最看重的是医生实际的点击率。在市场推进的过程中，他们也发现有些医院虽然有AI医学影像系统，但是医生没有用。

易用性： 90年代传入中国的CAD技术与现代人工智能医学影像有一些相似之处，但是CAD并没有被广泛使用。记者曾向多位放射科主任咨询其中原因，大家的共识是CAD操作复杂，不易使用。

推想吸取了其中的教训，只是在医生平时的操作系统上面提供一个按钮，点击这个按钮，系统就会自动显示AI出具的辅助筛查信息，供医生参考。如果医生不点击，则按照平时的工作进行即可。

推想科技以这三个优势切入，用医生自愿点击率来衡量自己产品的好坏，逐步形成医生爱用想用的人工智能辅助影像筛查产品。

在人工智能+医学影像领域，很难评选出哪一家是行业老大，各个公司都有自己的独特之处，上市互联网公司切入医疗有资源有背景，但是创业公司拥有破釜沉舟的勇气以及先入为主的优势。最后哪家可以在这个领域立足，我们还是以数据说话。

文|王晓行

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