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日前，来自中国和澳大利亚的研究人员通过研究开发出了一种新算法，这种新算法能够帮助检测血管的早期形成，未来或有望帮助进行恶性
肿瘤
的早期
诊断
，并且改善患者疗法的成功率。研究人员开发出的这种新型
软件
（算法）能够明显改善对新血管产生的检测，我们都知道新血管的产生（血管发生）能够促进癌症的进展。
图片摘自：CSIRO
对血管生长进行早期
诊断
或许就能够帮助研究人员对恶性
肿瘤
的生长进行快速检测，而这也是癌症疗法成功以及患者生存率该删的关键因素。这项研究中研究人员通过联合研究在癌症发生的多个阶段对小鼠的大脑和肝脏进行成像分析。研究人员对来自26只小鼠的高分辨率3D 微型CT图片进行分析研究，利用这些图片，研究者们就开发出了一种强大的算法来对机体的脉管系统进行准确描述，而且这还能够对血管及其分支的长度和形状形成予以保留。
研究人员利用一种名为终点限制（end-point constraints）的技术来进行研究，终点对于保留新生血管几何学特性非常重要，包括末梢血管的分支模式和长度等。截至目前为止，通过高分辨率成像来获取血管结构的图片仅能够帮助产生血管结构的骨架图，而这往往仅会提供有限的的细节和准确性。
