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首先在这里要指出，自动驾驶与无人驾驶这两者之间并不能划等号，两者最基本的区分在于有没有人。根据SAE美国汽车工程师学会对自动驾驶汽车的分级，一共可划分为L0-L5六个等级。严格来说，L5才算称得上是真正的完全自动化，在没有驾驶员干预的情况下完成任何操作，L4及以下都不能算是无人驾驶。
因此，在自动驾驶方面不少企业都在玩文字游戏，即使是特斯拉也不例外。据报道，特斯拉突然从公司官网的订单页面中，撤回“全自动驾驶”选项，同时马斯克在社交平台上表示这个选项会让客户产生混淆，无法保证驾驶员处在前沿和中心位置。
并且在此前，特斯拉曾在中国官网上将“自动驾驶”改成“自动辅助驾驶”，以及将Autopilot升级成为“全自动驾驶”之后，却不断跳票，种种行为让众多人士质疑这不过是一场文字游戏而已，当前世界上并不具完全自动驾驶的技术。
当前百度宣传的L4级别乘用车属于高度自动驾驶，在一定程度上可不依赖驾驶员的操控，但前提是建立在特定的环境之下才能完成，例如说在城市中或者高速公路上。由于此前已经有特斯拉的案例，所以百度旗下的L4乘用车是否能够真正达到这个级别，还需等产品正式上线之后才能做出决定，而且L4级别的安全如何验证也是一个值得讨论的话题。
除此之外，自动驾驶技术不仅仅只是汽车技术这么简单，网络技术在里面占比非常重。行业人士纷纷认为，5G技术才是推动自动驾驶进步的关键因素。对比当前的4G技术，5G的高宽带、低延迟、大容量数据传输等特点，无疑为自动驾驶技术提供了保障。
自动驾驶技术离不开车载传感器，能够帮助汽车感知到周围环境，这也就意味着大量的数据交换；其次在车与车之间，通过5G技术共享其他车辆的信息数据，能够随时随地“看见”其他车辆的位置。要想做到这种程度，就必须拥有高速、稳定的网络系统作为支撑，显然当前技术还远没有达到这种地步。
从目前的发展进度来看，现在仍然处于5G基站的建设当中，尽管包括科技公司和电信运营商在内都试图构建一个统一的标准，但整体上5G技术仍然是一个较为模糊的概念，在明年初步成型，正式商用或将等到2020年。所以，要想让5G技术的普及程度达到甚至超过现在的4G技术，仍然需要等待一段时间。
未来还没来，自动驾驶面临的不只是技术挑战
虽然自动驾驶汽车外观与一辆普通汽车并没有明显区别，但是自动驾驶汽车的不少核心技术都集中在车外，其目的是为了让传感器和摄像头等设备收集周围环境的数据，传输到汽车系统中，然后让汽车做出相应操作。
在正常的天气条件下，能够保证自动驾驶汽车稳定行驶，但是目前针对一些极端天气，行业仍然处于探索阶段。自动驾驶汽车非常依赖于传感器、雷达等电子设备，可暴雨、大学等恶劣天气都会让这些电子设备的运行受到限制，从而会影响到行车安全。
其次，路面状况对于自动驾驶来说更具有挑战性，远比天空环境更为复杂。当前巨头们参与研发的自动驾驶汽车大部分都是在封闭道路测试，车辆如何判断路面的湿滑程度从而计算出与前车之间的距离，都是未来自动驾驶需要解决的问题。
除了天气与道路状况等外界因素会对自动驾驶造成影响之外，目前国内多年来形成的交通顽疾，人们对交通法规意识较为淡薄也是一大隐患，即使车与车之间能实现共享，但车与路人之间却难以达到。
在正常驾驶状态下，驾驶员能够应对乱穿马路等突发状况，但对自动驾驶却很可能引起交通事故，这并不是通过联网就能解决的问题。因此，在机器主导的自动驾驶时代，不仅需要人们注重对交通意识的培养，同样机器的感知能力也是一种考验。
此外，即使真正实现技术上的自动驾驶，可网络安全防护同样也会成为工程师们的一大技术难题。自动驾驶需要对大量的网络数据进行交换，这种情况下给了不法分子可乘之机，互联汽车以及用户数据往往会成为黑客们的目标。
自从网络诞生以来，黑客攻击从来没有间断过，根据以往的经验，网络和软件公司都是在事后修补漏洞，但网络边界注定每一个系统都难以做到百毒不侵，修补完这个漏洞也会有新漏洞不断产生。随着技术的发展和普及，可以确定未来黑客的共计也将浮出水面，带来大规模的系统崩溃，甚至会对人身财产安全造成威胁。
虽然都是基于目前的状况进行预测， 却可以肯定未来自动驾驶汽车还面临着非常严峻的挑战。
