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这项分析证实了技术会颠覆就业这一观点。熟练和不熟练的工人都陷入了麻烦。虽然受教育程度高的人更可能找到工作，不过现在有了公平的机会，这让人感到不太愉快。那些从未上过大学的人都被挤出了职场。这是技术悲观主义者的论点，牛津大学的 Carl-Benedikt Frey 和 Michael Osborne 的预测体现了这一点，他们曾在 2013 年计算出 47％的美国现有工作容易受到自动化技术的影响的著名结论。
这里还有另一个不那么具有决定性的可能。波士顿大学经济学家 James Bessen 研究了自动化技术对特定职业的影响，发现自 1980 年以来，使用计算机的职业的就业增长速度快于不使用计算机的职业。这是因为自动化技术倾向于影响职业内的任务，而不是完全消除对应的岗位。部分自动化实际上可以通过降低成本来增加需求：例如，尽管在超市中和在银行中的 ATM 中引入了条形码扫描器，但是出纳员和银行柜员的数量却增加了。
但即使技术不会在总体上毁灭工作，它也会迫使许多人做出改变。从 1996 至 2015 年，在日常办公工作中雇用的美国劳动力的比例从 25.5％下降到 21％，减少了 700 万个工作岗位。根据麻省理工学院（MIT）的 Pascual Restrepo 的研究，2007-08 年的金融危机使情况变得更糟：2007 至 2015 年，非熟练日常工作的工作机会相比其他工作下降了 55％。
在许多职业中，获得新技能变得至关重要，因为现有的许多东西都已经过时了。Burning Glass Technologies 是一家波士顿的创业公司，它通过从在线招聘广告中提取数据来分析劳动力市场，发现需求最多的是技能的新组合——该公司的老板 Matt Sigelman 称之为「混合型工作」。例如，编程技能现在的需求量远远超过其他技术部门。在美国，薪酬前四分之一高的职业中有 49％的职位是动辄要求编程技能的工作。新工作的组成也在迅速变化。在过去五年中，对数据分析师的需求增长了 372％; 在该部门内，对数据可视化技能的需求激增了 2574％。
在职业生涯的开始，大学文凭并不能迎合持续获取新技能的需要，尤其是职业持续时间更长的时候。职业培训善于教会人们特定工作的技能，但这些技能也需要在持续几十年的职业生涯中反复更新。由多数富裕国家加入的经合组织（OECD）的教育主管 Andreas Schleicher 说，「德国经常因其学徒制而受到赞扬，但其经济却未能适应知识经济。职业培训有一定的作用，但是训练一个人早一点去做一件持续终生的事情并不是终身学习的答案」。
这种特定的专门知识意味着在工作中需要它，但是雇主似乎变得不那么愿意投资培训他们的工作人员。美国经济顾问委员会在总统的「2015 年经济报告」中发现，在 1996 至 2008 年间，接受有报酬培训或在职培训的工作者的比例稳步下降。在英国，工人平均接受的培训在 1997 年至 2009 年间几乎减少了一半，每周只有 0.69 小时。
也许雇主自己不知道他们需要什么样的专业知识。但也可能是，当有压力的时候，培训预算特别容易被削减。劳动力市场模式的变化也可能发挥作用：企业现在拥有更广泛的选择来完成工作，从自动化技术和外包到使用自雇者和众包。就业咨询公司 Manpower 的老板 Jonas Prizing 说：「组织已经从创造人才转向消费工作（consuming work）」。
总结以上，我们可以发现，时代对各种各样的工作者都更加艰难了。大学学位仍然是许多工作的先决条件，不过如果没有足够经验的话，雇主已经不会以学位作为雇佣工作者的充分条件了。公司的许多职员面临着他们的技能将要过时的未来，但是获得新的技能的途径却通常难以找到。「现在，要求营销专业人员具有开发算法的能力是合理的，」Sigelman 先生说，「但是营销的线性职业不能提供获得这些技能的机会」。现在越来越多的人成为了自雇者。在美国，临时工、承包商和自由职业者在劳动力中的比例已经从 2005 年的 10.1％上升到了 2015 年的 15.8％。
持续学习阵营
答案看起来很明显。为了保持竞争力，并为低技术工人和高技能工人都提供最好的通向成功的机会，经济需要在人们的工作生活中提供培训和以职业为重点的教育。这份特别报告将列出人们为以新的方式连接教育和就业做出的努力；人们主要通过平缓成为劳动力的开始和使人们能够在他们的职业生涯中学习新的技能这两种方式来达成这一目标。许多这些提议还处于初级阶段，但它们也提供了对未来的一些预测和关于由终身学习新技能引起的问题的指导。
许多东西已经确实的发生了。比如 General Assembly 只是编程训练营（coding-bootcamp）的提供者之一。由 Coursera 和 Udacity 等公司在十年前提供、在近几年大肆宣传的大规模开放在线课程（MOOC），已经采用了新的以就业为重点的业务模式。LinkedIn 是一个专业的网站，于 2015 年购买了在线培训业务 Lynda，现在正通过名为 LinkedIn Learning 的服务提供课程。Pluralsight 有一个按需培训视频库，并且是一家独角兽公司。亚马逊的云计算部门也有一个教育机构。
大学正在更加积极地接受在线和模块化学习。像新加坡这样的地方正在大力投资，为他们的公民提供可以在他们的工作生活中使用的学习贷款。个人也越来越似乎接受继续持续学习的需要。根据皮尤的调查，54％的美国工人认为，在他们的工作生活中发展新技能是至关重要的；这个比例在 30 岁以下的成年人中则达到 61％。Manpower 在 2016 年进行的另一项调查发现，93％的千禧一代愿意将自己的钱用于进一步的培训。与此同时，雇主也越来越重视学习本身这一技能。
二、认知转换：雇主能做些什么来鼓励员工进行再教育
Infosys 在 Palo Alto 的办公室里有一间摆满扶手椅、抽屉柜、桌子等古董家具的奇怪房间。衣架上挂着粗花呢夹克，一架快报废的钢琴。房间结构粗糙，好像未完成。据 Sanjay Rajagopalan 所说，这才是重点。
Rajagopalan 先生是印度商业服务公司设计研发的负责人。他是「设计思维（design thinking）」的信徒，这是一种根植于观察成功创新者的问题解决方法论。他的目标雄心勃勃：把一家按照客户要求建立全球外包业务的公司转变为一个可以为自己的项目设置条款的公司。
设计思路强调在整个计划中的行动并鼓励大家以受影响者的眼光看待问题。大约有 100000 名员工已经通过了一系列的 workshop。第一个 workshop 为参与者设定了一个任务：例如改善数码摄影的体验。这就需要把思路从制作一个更好的相机的想法调整到考虑为什么人们首先看重照片，因为这是扑捉记忆的一种方式。随着思路的延伸，参与 workshop 的人们立即开始用简单的材料如纸板和纸生产相机原型。「当下流行的趋势是在做之前就计划好所有的细节，」Rajagopalan 先生说，「而我们的方法是先做，然后测试，之后才是计划。」
在 Palo Alto，奇怪的结构是另一个教学工具。Rajagopalan 先生让一个小团队重新构想数字零售经验。不是再建一个电子商务网站，而是他们在用多种技术试验一个物理空间。（比如说一个疲倦的购物者坐在椅子上，邻桌上的一壶茶就会自动烧起来。）在公司的办公室里的商店原型结构是有记录的，员工可以看到设计思想一步步的实施。
Infosys 正在解决一个非常重要的问题：人们需要怎样才能在工作中取得成功？无论是什么工作，答案总是基于特定行业的知识和经验，涉及一些技术上的和具体的技能。但是有了设计思路，Infosys 正在专注于「基本的技术」（比如创新性，问题解决和同理心）。当机器能让人类在执行日常工作任务时感到羞愧时，就应该考虑掌握一些计算机很难学会的技能了。
哈佛大学的 David Deming 发现劳动力市场提供一些需要社交技能的人。自 1980 年起，在有薪资层次上的就业和收入的的增长速度最快的行业在社会技能方面的溢价很高（见图表）。
社交技能对很多工作都很重要，不仅仅是医疗护工、治疗师和其他需要与客户接近的工作。Deming 先生认为主要价值在于同事之间的关系：那些能快速有效地划分任务的人能形成更有效率的团队。如果未来的工作越来越多地由承包人和自由职业者完成，那么合作能力将变得更加重要。即便是极客也需要学习这些技巧。Ryan Roslansky 负责 LinkedIn 的在线教育，他注意到许多软件工程师正在他们的网站上学习管理和沟通课程来提升自己的全面技能。
打造一个更好的学习者
发现并保住饭碗的另一个越来越重要的技能是不停地学习。当技术正在以一种无法预测的方式改变，工作变得富有交叉性时，人类就需要能学习掌握新技能。在 Infosys，Rajagopalan 强调「学习速率（learning velocity）」，在几天或几周内从一个问题变成一个好想法的过程。Alphabet 目前的执行总裁 Eric Schmidt 谈到谷歌的招聘重点放在了「学习动物（learning animal）」上。Facebook 的创始人 Mark Zuckerberg 每年都会为自己设下一个新的学习目标。
